如何在Pandas DataFrame中确保所有行的索引都是唯一的？

在Pandas DataFrame中，确保所有行的索引（默认情况下是行标签，如果不存在会自动生成`RangeIndex`）都是唯一的，可以按照以下步骤操作：

1. **检查当前索引**：首先，你可以使用`df.index.is_unique`属性检查当前索引是否已经唯一。

   df.index.is_unique

2. **添加新索引**：如果你需要设置特定的唯一索引，可以使用`set_index()`函数，同时提供一个新的列名作为索引。例如，如果你想基于DataFrame的一列创建唯一索引，可以这样做：

   df.set_index('column_name', inplace=True)

这里将指定列替换为新的索引，`inplace=True`表示直接修改原DataFrame。

3. **处理重复索引**：如果已经有重复的索引，可以用`drop_duplicates()`方法去除重复，然后用`reset_index(drop=True)`确保新生成的索引是唯一的：

   df = df.drop_duplicates(subset='index_column', keep='first').reset_index(drop=True)

4. **检查并确认**：最后再次检查`df.index.is_unique`，确认所有的行索引都是唯一的。