基于opencv的答题卡识别系统

基于OpenCV的答题卡识别系统是一种利用计算机视觉技术来自动识别和评分答题卡的系统。下面是该系统的一般工作流程：

1. 图像预处理：首先，对答题卡图像进行预处理，包括图像增强、二值化、去噪等操作，以提高后续处理的准确性。

2. 区域检测：通过边缘检测、轮廓检测等方法，找到答题卡的位置和轮廓。

3. 区域分割：将答题卡划分为多个小区域，每个小区域对应一个题目或选项。

4. 特征提取：对每个小区域提取特征，例如颜色、纹理、形状等信息，以便后续的分类和识别。

5. 选项分类：通过机器学习算法或模式匹配方法，对每个小区域进行选项分类，确定选择的答案。

6. 答案评分：将识别出的答案与标准答案进行比对，计算得分。

7. 结果输出：将识别结果输出为文本或保存为文件，方便后续分析和处理。