efcore查询语句group by sum

在Entity Framework Core (EFCore) 中，`GROUP BY` 语句通常用于将数据分组并对每个组应用聚合函数，如 `SUM()`、`AVG()`、`COUNT()` 等。当你需要对数据库表中的某列进行求和操作并按其他列进行分组时，你可以这样做：

using Microsoft.EntityFrameworkCore;

// 假设你有一个名为Orders的实体模型，其中包含TotalPrice列
var dbContext = yourDbContext; // 实例化你的DbContext

var queryResult = dbContext.Orders
    .GroupBy(order => order.CustomerId) // 按CustomerId分组
    .Select(group => new {
        CustomerId = group.Key,
        TotalRevenue = group.Sum(order => order.TotalPrice) // 对每个客户计算总金额
    });

// 这将返回一个IQueryable<T>，你可以进一步处理结果

在这个例子中，`Sum(order => order.TotalPrice)` 就是对 `TotalPrice` 列进行了求和。如果你想获取每个客户的总支出，只需替换 `TotalPrice` 为你需要求和的字段名。

相关问题

efcore group by sum

在EF Core中，可以使用Group By和Sum函数来对数据进行分组和求和操作。根据引用中的示例表，假设我们有一个名为TableStudentsInfo的表，其中包含classid、studentNO和name字段。如果我们想要根据classid对学生进行分组，并计算每个班级学生的总数，可以使用以下代码：

var result = dbContext.TableStudentsInfo
                .GroupBy(s => s.classid)
                .Select(g => new { ClassId = g.Key, TotalStudents = g.Count() })
                .ToList();

在这个例子中，我们首先使用GroupBy对classid字段进行分组。然后使用Select语句选择每个组的Key（即classid）和该组中学生的总数。最后，使用ToList方法将结果转换为列表。

如果我们想要求和某个字段（比如studentNO字段），可以使用Sum函数。以下是一个示例代码：

var result = dbContext.TableStudentsInfo
                .GroupBy(s => s.classid)
                .Select(g => new { ClassId = g.Key, TotalStudentNo = g.Sum(s => s.studentNO) })
                .ToList();

在这个例子中，我们使用Sum函数对每个组的studentNO字段进行求和。然后使用Select语句选择每个组的Key（即classid）和该组中学生学号之和。

请注意，以上代码是基于EF Core 6.0的示例。具体的实现可能会根据你的实际情况而有所不同。同时，你需要将dbContext替换为你自己的DbContext实例，以便与数据库进行交互。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [EFcore 6.0 LINQ查询left join、group by、where综合查询](https://blog.csdn.net/tsgxjr/article/details/126071344)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MySQL优化GROUP BY方案](https://download.csdn.net/download/weixin_38603704/12832245)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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