df.to_numpy

`df.to_numpy()` 是 Pandas 库中用于将 DataFrame 转换为 NumPy 数组的方法。DataFrame 是一种二维表格型的数据结构，在 Pandas 中非常常用，它包含不同类型的数据列。当你需要对 DataFrame 进行数值计算、科学计算或者与其他基于数组的操作时，可以将其转换为 NumPy 数组，因为 NumPy 提供了丰富的数学函数和矩阵操作。

这个方法会返回一个 numpy.ndarray 对象，数组的维度通常匹配 DataFrame 的行数和列数。例如，如果你有一个名为 `df` 的 DataFrame，调用 `df.to_numpy()` 就会得到一个按列排列的数组。

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个简单的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 转换成 NumPy 数组
numpy_array = df.to_numpy()
print(numpy_array)