请你用Python编写一个功能强大的爬虫，功能至少要有图片和用户数据爬取等。

在Python中编写一个功能全面的爬虫确实需要一些基础知识，包括requests库用于发送HTTP请求，BeautifulSoup或Scrapy用于解析HTML文档，PIL库处理图片，以及一些数据存储技术如CSV或数据库。这里是一个简单的例子，展示如何用Python爬取网页上的图片和用户名，实际应用可能会更复杂，涉及反爬机制处理和合法性考量。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from PIL import Image
import csv

def download_image(url):
    response = requests.get(url)
    image = Image.open(BytesIO(response.content))
    image.save('image.jpg')

def scrape_user_data(html_content):
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
    user_list = soup.find_all('div', class_='username')  # 假设用户名在class为'username'的div标签内
    for user in user_list:
        username = user.text
        print(f"Username: {username}")
        download_image(user.find('img')['src'])  # 假设每个用户的头像链接在其内的第一个img标签

url_to_crawl = 'http://example.com'  # 替换为你想抓取的网站URL
response = requests.get(url_to_crawl)

if response.status_code == 200:
    html_content = response.text
    scrape_user_data(html_content)