用Python简写大学生能看懂的爬取百度热搜榜前50，通过xpath获取网页热搜标题和热搜指数并将数据写入excel表

首先，你需要安装一些必要的库，如`requests`用于发送HTTP请求，`lxml`或`BeautifulSoup`用于解析HTML，以及`pandas`来处理Excel数据。以下是简单的步骤：

1. 安装所需库：

pip install requests lxml pandas

2. 使用Python编写爬虫：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送GET请求到百度热搜榜页面
url = "https://top.baidu.com/buzz"
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功，如果返回状态码不是200，说明请求失败
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

    # 查找热搜条目列表
    hot_list = soup.select('.hot-list li')

    # 创建空的数据框来存储结果
    data = {
        '标题': [],
        '热度指数': []
    }

    for item in hot_list[:50]:  # 取前50个
        title = item.select_one('.title a').text  # 获取标题
        rank = item.select_one('.rank')['data-rank']  # 获取热度指数，注意这取决于实际HTML结构，这里假设存在'data-rank'属性
        data['标题'].append(title)
        data['热度指数'].append(rank)

    # 将数据写入Excel文件
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel('百度热搜榜_前50.xlsx', index=False)
else:
    print("抓取失败，状态码:", response.status_code)

这个脚本会尝试从指定URL抓取百度热搜榜的前50个热点，然后将标题和热度指数保存到名为`百度热搜榜_前50.xlsx`的Excel文件中。

**相关问题：**
1. 如果遇到网页结构改变，如何修改代码继续运行？
2. 如何定期自动抓取并更新热搜榜？
3. 需要注意哪些网站使用条款或robots.txt规定，避免违反爬虫规则？