b1b2_logits = b1b2_logits.cpu().detach().numpy()

当遇到`TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple`错误时[^1]，这意味着你在访问列表时尝试使用了一个元组而不是整数索引。通常情况下，这发生在你期望直接索引一个元素但传递的是一个包含多个元素的元组。在PyTorch的`b1b2_logits`变量上，可能由于网络预测结果的结构不符合预期。

为了正确地将`b1b2_logits`从GPU设备（如CUDA）移动到CPU并转换为numpy数组以便后续操作，你应该这样操作:

# 假设b1b2_logits是一个来自torch tensor的结果
b1b2_logits = b1b2_logits.cpu()  # 移动到CPU
b1b2_logits = b1b2_logits.detach()  # 从计算图中分离出来，防止梯度追踪
b1b2_logits = b1b2_logits.numpy()  # 转换成numpy数组

# 注意这里的b1b2_logits应该是可以直接通过整数索引来访问的，如果不是，则需要先确认其形状或调整访问方式

这里的关键是确保`b1b2_logits`是一个可以按整数索引访问的数据结构，比如一个一维或二维列表或numpy数组。