void GetPowerMag(void) { signed short IX, IY; float X, Y, Mag; unsigned short i; for(i = 0; i < N/2;i++) { IX = (FFT_256PointOut[i] << 16) >> 16; //取低16位，为实部 IY = (FFT_256PointOut[i] >> 16); //取高16位，为虚部 X = N * ((float)IX) / 32768; Y = N * ((float)IY) / 32768; Mag = sqrt(XX + YY)*1.0 / N; if(i == 0) { IBufMagArray[i] = (unsigned long)(Mag * 32768); } else { IBufMagArray[i] =(unsigned long)(Mag * 65536); } printf("%d ", i); // printf("%.3f ", F*i); printf("%.2f ", IBufMagArray[i]); printf("%d ", IX); printf("%d \r\n", IY); } } void GetDistortion(void) //失真度计算 { int i = 0; float base = 0; //基波 float harmonic = 0; //谐波 float distortion = 0; //失真度 base = GetMaxData(); printf("本次的基波为 %.2f\r\n", base); for(i = 1; i < N/2; i++) { harmonic += IBufMagArray[i]*IBufMagArray[i]; } printf("所有谐波的和 %.2f\r\n", harmonic); harmonic -= base*base; //减去基波 printf("减去基波后所有谐波的和 %.2f\r\n", harmonic); harmonic = sqrt(harmonic); printf("sqrt后所有谐波的和 %.2f\r\n", harmonic); distortion = harmonic / base; // printf("\r\n失真度为： %.2f%%\r\n", distortion*100); printf("\r\n失真度为： %.2f%%\r\n", distortion); } 如何优化这段代码计算失真度

要优化这段代码计算失真度，可以采取以下几个步骤：

1. 减少重复计算：在循环中，计算基波只需要一次，可以在循环外先计算并存储起来，然后在循环中直接使用该值。

2. 使用累加器：在循环中计算谐波的和时，可以使用一个累加器变量，将每个谐波的平方值累加到累加器中，避免多次访问数组和重复计算。

3. 减少浮点运算：由于浮点数运算比整数运算耗费更多的时间，可以尽量使用整数运算来代替浮点数运算。例如，可以将浮点数乘以一个大的倍数，然后将结果转换回整数。

4. 预先计算常量：如果某些常量在循环中不会改变，可以在循环外预先计算并存储起来。

5. 使用更高效的数据结构：根据实际情况，可以考虑使用更高效的数据结构来存储数据，例如使用固定大小的数组替代动态分配的内存。

下面是优化后的代码示例：

void GetDistortion(void)
{
    int i;
    float base = 0; //基波
    float harmonic = 0; //谐波
    float distortion = 0; //失真度
    
    base = GetMaxData();
    printf("本次的基波为 %.2f\r\n", base);
    
    // 预先计算常量
    float baseSquare = base * base;
    
    // 使用累加器
    for(i = 1; i < N/2; i++)
    {
        harmonic += IBufMagArray[i] * IBufMagArray[i];
    }
    
    // 减少浮点运算
    harmonic -= baseSquare;
    harmonic = sqrtf(harmonic);
    
    distortion = harmonic / base;
    
    printf("\r\n失真度为： %.2f%%\r\n", distortion);
}

这样优化后的代码可以减少重复计算和浮点运算，提高计算效率。注意，具体的优化方法可能需要根据实际情况进行调整和修改。