group by max 同行数据

在SQL查询中，`GROUP BY` 语句通常用于对表中的数据进行分组，并基于一个或多个列应用聚合函数，如 COUNT, SUM, AVG, MIN 或者 MAX。当你想要找出每个组中的最大值时，你可以使用 `MAX()` 函数结合 `GROUP BY`。

例如，假设你有一个包含员工信息的表（Employee），其中有一个字段 "Salary" 表示薪水，你可以使用以下查询来找出每个部门（Department）的最高薪水：

SELECT Department, MAX(Salary) 
FROM Employee
GROUP BY Department;

这个查询的结果将是一个表格，显示每个部门及其对应的最高薪水。

相关问题

group by max

在MySQL中，使用GROUP BY和MAX函数可以实现按照某个字段分组，并且取出每组中该字段的最大值。

例如，假设有一个名为sc的表，包含学生的成绩信息，其中包含学生ID(sid)、课程ID(cid)和分数(score)等字段。我们可以使用以下语句来查询每个学生的最高分数：

SELECT sid, MAX(score)
FROM sc
GROUP BY sid;

这会返回每个学生的最高分数。

另外，如果我们还想显示最高分数对应的其他字段信息，可以使用子查询结合ORDER BY和LIMIT来实现。例如，下面的语句会返回每个班级中年龄最大的学生的信息：

SELECT name as 姓名, max(age) as 年龄, class as 班级
FROM (SELECT * FROM student ORDER BY age DESC LIMIT 10) as b
GROUP BY class;

在这个查询语句中，首先通过子查询获取年龄最大的前10个学生，然后再按照班级进行分组，最后返回每个班级中年龄最大的学生的姓名、年龄和班级信息。

需要注意的是，当使用GROUP BY分组后，显示的是每组的第一条记录，而MAX函数取的是相同sid中的最大score值。这就是为什么在一些查询结果中，会出现相同sid但显示的是不同score值的情况。

希望以上解答对您有帮助。

mysql group by max

在MySQL中，使用GROUP BY和MAX函数可以实现按最大值分组。通过将字段作为GROUP BY的参数，将结果按照该字段进行分组。然后使用MAX函数获取每个分组中的最大值。例如，可以使用以下查询来实现按最大值分组的功能： SELECT name, MAX(score) FROM sc GROUP BY name; 这将返回按照name字段分组，并在每个分组中选择最大的score值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MySQL之group by与max()一起使用的坑](https://blog.csdn.net/qq_44690947/article/details/109133592)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [MySQL GROUP BY用法](https://blog.csdn.net/weixin_30323631/article/details/98662908)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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