class Philosopher(threading.Thread): def __init__(self, name: str, left_fork: threading.Lock, right_fork: threading.Lock): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self.left_fork = left_fork self.right_fork = right_fork self.state = State.THINKING # 加载图片 self.image = Image.open("D:\用户\桌面\等待.png".format(name)) self.bm_thinking = ImageTk.PhotoImage( Image.open('D:\用户\桌面\思考.png').resize((150, 150), Image.ANTIALIAS)) self.bm_eating = ImageTk.PhotoImage( Image.open('D:\用户\桌面\吃饭.png').resize((150, 150), Image.ANTIALIAS)) self.bm_waiting = ImageTk.PhotoImage( Image.open('D:\用户\桌面\等待.png').resize((150, 150), Image.ANTIALIAS)) self.bm_another = ImageTk.PhotoImage( Image.open('D:\用户\桌面\等待.png').resize((150, 150), Image.ANTIALIAS)) self.image = self.image.resize((100, 100), Image.ANTIALIAS) self.photo = ImageTk.PhotoImage(self.image)

这段代码定义了一个名为Philosopher的类，继承自threading.Thread类。它有三个属性：name，left_fork和right_fork，分别表示哲学家的名字，左边的叉子和右边的叉子。它还有一个状态属性state，初始值为State.THINKING，表示哲学家的状态是思考。此外，它还包含了一些图片，如思考、吃饭、等待和另一个哲学家的图片，并使用ImageTk.PhotoImage方法将它们转换为可显示的图像。最后，它还将哲学家的图片大小调整为100x100像素。

相关问题

哲学家就餐问题python_哲学家就餐问题

哲学家就餐问题是一个经典的并发问题，它描述了五位哲学家共用一张桌子进餐的场景。每位哲学家需要交替地进行思考和进餐，而进餐需要使用两个叉子，每位哲学家身边有一只叉子，为了进餐，他需要同时拿起两只叉子。如果周围的哲学家同时也需要使用同侧的叉子，则会发生死锁。

解决这个问题的方法有很多，其中一种常见的方法是使用资源分级锁（Resource Hierarchy Solution）。具体实现时，可以给每个叉子编号，每位哲学家只能先拿起编号低的叉子，再拿起编号高的叉子，这样就不会出现死锁。同时也可以使用信号量（Semaphore）等并发控制工具来实现这个问题的解决。

以下是一个 Python 实现的哲学家就餐问题的例子：

import threading

class Philosopher(threading.Thread):
    def __init__(self, left_fork, right_fork):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.left_fork = left_fork
        self.right_fork = right_fork

    def run(self):
        while True:
            self.left_fork.acquire()
            locked = self.right_fork.acquire(False)
            if locked:
                break
            self.left_fork.release()

        else:
            return

        self.dine()
        self.left_fork.release()
        self.right_fork.release()

    def dine(self):
        print("{} is dining".format(threading.current_thread().getName()))

def main():
    forks = [threading.Lock() for n in range(5)]
    philosophers = [Philosopher(forks[n], forks[(n + 1) % 5]) for n in range(5)]
    for p in philosophers:
        p.start()

if __name__ == "__main__":
    main()

在这个例子中，我们创建了五个 Lock 对象来表示五个叉子，每个哲学家都需要先拿起左边的叉子，再拿起右边的叉子，然后就可以进餐了。如果右边的叉子已经被其他哲学家拿起了，则当前哲学家会先释放左边的叉子，等待其他哲学家释放右边的叉子后再重试。

哲学家就餐问题python_Python实现哲学家就餐问题实例代码

好的，下面是 Python 实现哲学家就餐问题的示例代码：

import threading

class Fork():
    def __init__(self, fork_id):
        self.id = fork_id
        self.lock = threading.Lock()

    def pick_up(self):
        return self.lock.acquire(blocking=False)

    def put_down(self):
        self.lock.release()

class Philosopher(threading.Thread):
    def __init__(self, philosopher_id, left_fork, right_fork):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.id = philosopher_id
        self.left_fork = left_fork
        self.right_fork = right_fork

    def run(self):
        while True:
            if self.left_fork.pick_up():
                if self.right_fork.pick_up():
                    print("Philosopher", self.id, "is eating")
                    self.right_fork.put_down()
                self.left_fork.put_down()

if __name__ == '__main__':
    n_philosophers = 5 # 哲学家数量
    forks = [Fork(i) for i in range(n_philosophers)]
    philosophers = [Philosopher(i, forks[i], forks[(i+1)%n_philosophers]) for i in range(n_philosophers)]

    for philosopher in philosophers:
        philosopher.start()

这段代码通过创建 `Fork` 和 `Philosopher` 两个类来实现哲学家就餐问题。`Fork` 类代表叉子，有 `pick_up` 和 `put_down` 两个方法来拿起和放下叉子。`Philosopher` 类代表哲学家，有 `run` 方法，代表哲学家的行为。当哲学家拿起左边的叉子时，如果右边的叉子也能拿起来，则开始进餐，然后放下右边的叉子，再放下左边的叉子。代码中通过 `threading.Lock` 来实现互斥，防止哲学家之间同时拿起同一个叉子。