cv2.approxPolyDP可否检测到圆
时间: 2024-05-21 16:17:30 浏览: 11
cv2.approxPolyDP函数是用于多边形近似的函数,无法直接用于圆的检测。如果要检测圆形,可以使用cv2.HoughCircles函数来检测圆的位置和大小。HoughCircles函数采用霍夫变换来检测圆,可以在图像中找到圆的位置和半径。如果需要检测特定颜色的圆,可以使用颜色分割技术来把圆和背景分离开来,然后再使用HoughCircles函数进行圆的检测。
相关问题
cv2.approxPolyDP检测到圆
cv2.approxPolyDP函数是用于近似检测物体轮廓的函数,它可以将轮廓中的曲线近似为一系列直线,从而减少轮廓的点数。然而,它并不适用于检测圆形轮廓。如果您需要检测圆形轮廓,可以使用cv2.HoughCircles函数,该函数使用霍夫变换检测圆形轮廓。下面是一个示例代码:
``` python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('circle.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,
param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
# draw the outer circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
# draw the center of the circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)
cv2.imshow('detected circles',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,img为输入的灰度图像,circles为检测到的圆形轮廓的输出结果。您可以根据需要调整函数的参数,例如param1和param2控制霍夫变换的灵敏度和圆形的检测精度。
cv2.approxPolyDP 示例
下面是一个使用cv2.approxPolyDP函数的简单示例:
假设我们有一个图像中的轮廓,如下图所示:
![image](https://img-blog.csdn.net/20180420180247478)
我们想将该轮廓近似为一个较简单的形状,可以使用cv2.approxPolyDP函数。
代码示例:
```python
import cv2
# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('contour.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 轮廓近似处理
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contours[0], True)
approx = cv2.approxPolyDP(contours[0], epsilon, True)
# 绘制轮廓和近似形状
cv2.drawContours(img, [contours[0]], -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.drawContours(img, [approx], -1, (0, 0, 255), 3)
# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
运行结果:
![image](https://img-blog.csdn.net/20180420180401632)
其中,红色线条表示近似后的形状,绿色线条表示原始轮廓。
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