如何将excel文件里相同列对应的整行信息写入到另一个sheet里,Python实现
时间: 2023-02-20 15:51:21 浏览: 58
可以使用Python的pandas库来实现。首先读取Excel文件,然后将需要的列的数据提取出来,最后使用pandas的to_excel方法将数据写入另一个sheet中。
具体实现方法如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径')
# 提取需要的列的数据
data = df[['列1', '列2', '列3']]
# 将数据写入另一个sheet中
data.to_excel('新文件路径', sheet_name='新sheet名')
```
如果需要在原有的Excel文件的基础上新建一个sheet,可以使用pandas的ExcelWriter类。
具体实现方法如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径')
# 提取需要的列的数据
data = df[['列1', '列2', '列3']]
# 使用pandas的ExcelWriter类创建一个ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('文件路径', engine='openpyxl', mode='a')
# 将数据写入新的sheet中
data.to_excel(writer, sheet_name='新sheet名')
# 保存文件
writer.save()
```
希望这些信息能帮到你!
相关问题
如何将excel文件里相同列对应的整行信息写入到另一个sheet里,用Python实现
### 回答1:
你可以使用Python的库pandas来读取Excel文件,然后使用pandas的DataFrame来进行数据处理,最后使用pandas的to_excel()函数将结果写入到另一个Excel文件的Sheet中。
例如,以下代码展示了如何将一个Excel文件的Sheet1中指定列(如列A和列B)的数据复制到另一个Excel文件的Sheet2中:
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 选择需要的列
df = df[['A', 'B']]
# 将数据写入到另一个Excel文件的Sheet2中
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)
```
注意,在上面的代码中,我们使用了pandas的read_excel()函数来读取Excel文件,使用了[]操作符来选择需要的列,最后使用了to_excel()函数将数据写入到另一个Excel文件中。
希望这能帮到你!
### 回答2:
要将Excel文件中相同列对应的整行信息写入另一个Sheet,可以使用Python的pandas库来实现。
首先,我们需要安装pandas库和openpyxl库,这样我们就可以读取和写入Excel文件。
安装pandas库的命令是:
```
pip install pandas
```
安装openpyxl库的命令是:
```
pip install openpyxl
```
接下来,我们可以编写Python代码来实现要求:
```python
import pandas as pd
# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 根据相同列对应的值,创建一个字典,字典的键是相同列的值,字典的值是对应的行信息列表
row_dict = {}
for i, row in df.iterrows():
key = row['相同列']
if key not in row_dict:
row_dict[key] = []
row_dict[key].append(row.tolist())
# 创建一个新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
wb = writer.book
# 将字典中的行信息列表写入新的Sheet
for key, rows in row_dict.items():
df_rows = pd.DataFrame(rows, columns=df.columns)
df_rows.to_excel(writer, sheet_name=key, index=False)
# 保存并关闭Excel文件
writer.save()
writer.close()
```
上述代码中,我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取原始的Excel文件,并指定要读取的Sheet名称。然后,我们遍历原始文件中的每一行,将相同列对应的行信息,根据相同列的值,保存在一个字典中。接着,我们使用`pd.ExcelWriter()`函数创建一个新的Excel写入对象,并指定使用openpyxl库。然后,我们遍历字典中的键值对,将每个键(相同列的值)作为Sheet名字,对应的行信息写入到新的Sheet里,并使用`to_excel()`函数实现写入操作。最后,我们使用`save()`和`close()`方法保存和关闭Excel文件。
注意,上述代码中的`'input.xlsx'`和`'output.xlsx'`是文件路径,你需要根据实际情况修改为你的Excel文件路径。另外,`'相同列'`需要替换为相同列的列名。
这样,我们就可以使用Python将Excel文件中相同列对应的整行信息写入到另一个Sheet中了。
### 回答3:
要将Excel文件中相同列对应的整行信息写入另一个sheet,可以使用Python中的openpyxl库来实现。
首先,需要安装openpyxl库:
```
pip install openpyxl
```
然后,可以按照以下步骤编写代码来实现需求:
1. 导入openpyxl库:
```
import openpyxl
```
2. 打开Excel文件:
```
workbook = openpyxl.load_workbook('input.xlsx')
```
3. 获取要处理的sheet:
```
sheet1 = workbook['Sheet1'] # 原始数据所在的sheet
sheet2 = workbook.create_sheet('Sheet2') # 创建新的sheet用于写入结果
```
4. 遍历要处理的列,并将相同列对应的整行信息写入新的sheet:
```
column = 'A' # 要处理的列
row_num = 1 # 行号,用于记录写入的位置
values_dict = {} # 用于存储相同列对应的行信息
for row in sheet1.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
col_value = row[sheet1[sheet1.column_dimensions[column].letter].column - 1] # 获取当前行的列值
if col_value not in values_dict:
values_dict[col_value] = []
values_dict[col_value].append(row) # 将整行信息加入相应列值的列表
for key, rows in values_dict.items():
for row in rows:
sheet2.append(row) # 将整行信息写入新sheet
# 可选:也可以将相同列对应的整行信息写入同一行不同列(如果有需要)
workbook.save('output.xlsx') # 保存修改后的Excel文件
```
上述代码中,首先按照指定的列遍历原始数据sheet中的每一行,并将相同列对应的整行信息存储在字典`values_dict`中。然后,遍历`values_dict`字典中的每个键值对,将整行信息写入新的sheet。最后,保存修改后的Excel文件。
注意:上述代码中的`input.xlsx`代表输入的Excel文件名,`output.xlsx`代表输出的Excel文件名。需要根据实际情况进行修改。同时,还要确保原始数据sheet的第一行是表头,从第二行开始才是待处理的数据。
python pandas 将两个EXCEL文件里的数据写入到另一个EXCEL的指定列
假设你有两个 Excel 文件,分别为 `file1.xlsx` 和 `file2.xlsx`,需要将它们中的数据写入到另一个 Excel 文件的指定列。
首先,你需要使用 Pandas 库中的 `read_excel()` 方法读取这两个 Excel 文件,然后使用 `concat()` 方法将它们合并成一个 DataFrame:
```python
import pandas as pd
# 读取 file1.xlsx 和 file2.xlsx 中的数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 将两个 DataFrame 合并成一个
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
```
然后,你需要使用 Pandas 库中的 `ExcelWriter()` 方法创建一个新的 Excel 文件,并使用 `to_excel()` 方法将 DataFrame 中的数据写入到指定列:
```python
# 创建一个新的 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# 将 DataFrame 中的数据写入到指定列
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=2, index=False)
# 保存文件
writer.save()
```
在上面的代码中,我们使用 `startcol` 参数指定了数据写入的起始列的位置为第 3 列(从 0 开始计数),即在 Excel 文件中的 C 列。同时,我们使用 `index=False` 参数表示不将 DataFrame 的行索引写入到 Excel 文件中。在实际使用时,你需要根据自己的需求修改这些参数的值。