python使用Matplotlib画图将每个点数值标出

可以使用Matplotlib中的annotate函数来实现，该函数可以在图形上添加文本注释。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
labels = np.random.randint(1, 100, size=10)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加标签
for i in range(len(labels)):
    plt.annotate(labels[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(10,10), textcoords='offset points')

# 显示图形
plt.show()

这个示例代码会生成一个包含10个随机点的散点图，并在每个点旁边添加对应的数值标签。其中，annotate函数的参数解释如下：

- `labels[i]`：表示要添加的标签文本，即每个点的数值。
- `xy=(x[i], y[i])`：表示要添加标签的点的坐标。
- `xytext=(10,10)`：表示标签文本的坐标偏移量，这里设置为10个像素。
- `textcoords='offset points'`：表示标签文本的坐标类型为像素偏移量。

你可以根据自己的需求修改这些参数来适配你的数据和绘图要求。