deepsort的输出里是怎么表示id的

### 回答1：
DeepSORT使用了一种叫做"Kalman filter"的滤波算法来跟踪目标。在输出中，目标的ID是由滤波算法自动生成的，通常是一个整数。当多个目标在某一帧中被检测到时，每个目标都会被分配一个不同的ID。

### 回答2：
deepsort是一个用于多目标跟踪的算法，它的输出中通过id来表示每个被跟踪目标的唯一标识符。每个被跟踪目标在算法处理过程中会被分配一个独立的id。

在deepsort的输出中，一般会返回一个包含多个跟踪结果的列表。每个跟踪结果通常包含目标的边界框信息、目标的id以及其他相关信息。

id是一个整数值，通过它可以在跟踪结果中唯一地标识每个目标。当一个新目标被算法检测到时，deepsort会为其分配一个新的id，并将该id与目标相关的所有信息进行关联。当目标在后续帧中被跟踪到时，deepsort会通过该id将目标与之前的跟踪结果进行匹配，从而实现目标的持续跟踪和识别。

通过id，可以在连续的视频帧中唯一地标识特定的目标，并且可以追踪目标的运动轨迹和其他属性。id的生成通常是基于算法内部的一些规则和策略，具体的实现细节可能有所不同，但其目的都是为了实现准确和可靠的目标跟踪。

### 回答3：
DeepSORT（Deep Learning for Multiple Object Tracking）是一种基于深度学习的多目标跟踪算法，用于在视频中准确地跟踪多个目标。在DeepSORT的输出中，每个被跟踪的目标都会被分配一个唯一的ID表示。

DeepSORT使用一种称为轨迹关联的技术来为每个目标分配ID。该算法首先在每个视频帧中检测出所有的目标，并提取出目标的特征描述。然后，通过计算当前帧的目标特征与之前帧目标特征之间的相似度，DeepSORT将每个目标关联到其在之前帧中的轨迹。

每个目标的ID表示作为其所属轨迹的唯一标识。当一个新目标出现时，DeepSORT会为其分配一个新的ID，并将其添加到目标轨迹中。而当一个目标在连续的多帧中被跟踪到时，它将保持相同的ID。

在DeepSORT的输出中，每个目标通常会被表示为一个具有ID字段的对象。这个ID字段可以用来唯一地标识每个目标，并将其与其他目标区分开来。通过ID，我们可以在目标跟踪的整个过程中准确地识别和追踪每个目标。

综上所述，DeepSORT的输出中会为每个目标分配一个唯一的ID表示，以便在目标跟踪的过程中准确地标识和追踪每个目标。