deepsort结果输出

DeepSORT算法的输出结果一般包括以下几个部分：

1. 目标ID：DeepSORT能够对输入的视频或图像序列中的每个目标进行追踪，并将每个目标分配一个独特的ID，用于标识该目标。

2. 目标位置：DeepSORT能够对每个目标在每一帧中的位置进行预测，并输出其位置坐标，通常表示为目标框的左上角和右下角坐标。

3. 目标速度：DeepSORT能够计算出每个目标在每一帧中的速度，通常表示为速度向量。

4. 目标特征向量：DeepSORT使用卷积神经网络从每个检测框中提取特征向量，用于描述目标的外观特征。这个特征向量可以用来进行目标匹配和识别。

5. 目标状态：DeepSORT能够对每个目标的状态进行预测，包括是否处于静止状态、是否已经消失等。

6. 目标类别：DeepSORT可以根据目标的外观特征和历史轨迹预测目标的类别，如行人、车辆等。

DeepSORT的输出结果可以用于目标跟踪、行为分析、智能监控等领域。在实际应用中，可以根据具体需求选择输出结果中的某些部分进行使用。