plt.legend的loc参数有哪些

plt.legend的loc参数表示图例的位置，常用的取值有：

- 'best'：自适应最佳位置
- 'upper right'：右上角
- 'upper left'：左上角
- 'lower left'：左下角
- 'lower right'：右下角
- 'right'：右侧
- 'center left'：左侧居中
- 'center right'：右侧居中
- 'lower center'：底部居中
- 'upper center'：顶部居中
- 'center'：中心位置

此外，还可使用数字参数，例如loc=1代表右上角，loc=2代表左上角，以此类推。

相关问题

plt.legend loc参数

在 Matplotlib 中，plt.legend() 函数用于创建图例。它可以使用许多参数来控制图例的位置、字体大小、颜色等。

其中，loc 参数用于控制图例的位置。它可以接受一个字符串或一个整数作为参数。常用的字符串参数有：

- 'best': 自动选择最佳位置。
- 'upper right': 右上角。
- 'upper left': 左上角。
- 'lower left': 左下角。
- 'lower right': 右下角。
- 'right': 右边。
- 'center left': 左中。
- 'center right': 右中。
- 'lower center': 下中。
- 'upper center': 上中。
- 'center': 中心。

整数参数使用数字编码位置：

| 数字 | 位置 |
| --- | --- |
| 0 | 'best' |
| 1 | 'upper right' |
| 2 | 'upper left' |
| 3 | 'lower left' |
| 4 | 'lower right' |
| 5 | 'right' |
| 6 | 'center left' |
| 7 | 'center right' |
| 8 | 'lower center' |
| 9 | 'upper center' |
| 10 | 'center' |

例如，可以使用以下代码将图例放在右上角：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [2, 3, 4], label='line 1')
plt.plot([1, 2, 3], [3, 4, 5], label='line 2')

plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

plt.legend有哪些参数

plt.legend参数是用于设置图例的属性，包括位置、标签、字体大小、边框等。其中常用的参数包括：

- loc：图例位置，可以是字符串或数字，如'upper left'、'lower right'、'center'、'best'等，或者数字1-10表示不同的位置。
- labels：图例标签，可以是字符串或列表，用于指定每个数据系列的标签。
- fontsize：图例字体大小，可以是整数或浮点数。
- frameon：是否显示图例边框，可以是True或False。
- ncol：图例列数，可以是整数，用于控制图例标签的排列方式。

除了这些常用参数外，还有其他一些参数可以用于控制图例的样式和位置。在使用plt.legend函数时，可以通过传递关键字参数来设置这些参数。