plt.legend()中的loc参数

### 回答1：
plt.legend()中的loc参数是用来指定图例的位置的。它可以取值为字符串或整数，常用的取值有'best'、'upper right'、'upper left'、'lower right'、'lower left'、'right'、'center left'、'center right'、'lower center'、'upper center'、'center'等。其中，'best'表示自动选择最佳位置，其他取值则表示相应的位置。

### 回答2：
在Python中使用matplotlib绘制图形的时候，其中plt.legend()函数是为图例设置位置的重要函数，它的loc参数表示设置图例显示的位置。loc 参数的值为字符串类型，可输入以下常用的参数：

1. 'best': 表示自动选择最佳的位置来放置图例。
2. 'upper right': 表示将图例放置在右上角。
3. 'upper left': 表示将图例放置在左上角。
4. 'lower left': 表示将图例放置在左下角。
5. 'lower right': 表示将图例放置在右下角。
6. 'right': 表示将图例放置在右侧中间。
7. 'center left': 表示将图例放置在左侧中间。
8. 'center right': 表示将图例放置在右侧中间。
9. 'lower center': 表示将图例放置在底部中间。
10. 'upper center': 表示将图例放置在顶部中间。

除了上面提到的这些位置，还有其他许多位置可以选择，比如'left'、'right'、'top'、'bottom'等。不同的图形类型和图例内容，会有不同的最佳位置来放置图例，所以需要根据需要进行选择。

需要注意的是，Loc参数应该放在早期 plt.legend () 语句之后，但在 plt.show() 之前使用。如果您的图例在显示出来之前被设置了，那么您需要在这个更改后再次调用 legend() 函数来更新图例位置，否则，您将只能看到更改但不会看到图例。

需要理解plt.legend（）中的loc参数，以确保您的绘图工作顺利完成。希望这篇文章能对有需要的 Python 爱好者有所帮助。

### 回答3：
在使用matplotlib来绘制图表时，往往需要添加图例来解释数据的含义，plt.legend()函数的作用就是添加图例到图表上。其中，loc参数用于指定图例的位置，默认值为'best'，即尽可能放置在最优的位置。loc参数的可选值包括：'best'、'upper right'、'upper left'、'lower left'、'lower right'、'right'、'center left'、'center right'、'lower center'、'upper center'、'center'。不同的参数值将会导致图例在图表上的不同位置和不同的布局方式。

当loc参数值为'best'时，plt.legend()会尝试选择最优的位置放置图例，通常会在图表中间或者偏下的位置放置图例。如果图表中有多组数据，plt.legend()可以使用label参数来为每组数据加上注释，这样图例会显示每组数据所代表的含义。如果label参数没有被设置，则图例将会显示每个线条的标签。

实际使用时，需要根据图表的布局和需要注释的数据的数量来选择适合的loc参数值，以达到美观和清晰的效果。同时，需要注意的是不同的图表类型和数据的方式可能需要不同的loc参数值，需要根据实际情况进行调整。