）导入“最新发布的北京二手房数据_预处理.xlsx”文件中的数据，并设置中文字体。 （2）创建新画布，设置大小为(12, 6)。 （3）将数据按所在区分组，并使用size()函数获取每个分组的统计个数；然后，创建一行一列的子图ax1，以统计个数的行标签为x轴数据、数值为y轴数据、颜色为(0.894, 0, 0.498)绘制柱状图，并设置y轴标题、图例和图表标题。

好的，下面是完整代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置中文字体为黑体

# 导入数据
df = pd.read_excel('最新发布的北京二手房数据_预处理.xlsx')

# 创建画布
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,6))

# 按区分组并计数
count_by_region = df.groupby('区')['区'].size()

# 创建子图
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.bar(count_by_region.index, count_by_region.values, color=(0.894, 0, 0.498))

# 设置y轴标题、图例和图表标题
ax1.set_ylabel('二手房数量')
ax1.legend(['数量'])
ax1.set_title('北京各区二手房数量分布图')

# 显示图表
plt.show()

这段代码会导入Excel文件中的数据，并设置中文字体为黑体。接着，创建一个大小为(12,6)的画布。然后，按照区进行分组，并使用size()函数计算每个分组的统计个数。接着，创建一个一行一列的子图ax1，将分组结果的行标签作为x轴数据、数值作为y轴数据，颜色为(0.894, 0, 0.498)绘制柱状图。最后，设置y轴标题、图例和图表标题，并显示图表。