股票数据爬取和可视化 python

时间: 2023-10-07 18:06:46 浏览: 55
股票数据爬取和可视化是一个非常常见的任务,Python是非常适合这个任务的编程语言。下面是一些常用的Python库和模块,它们可以帮助你完成这个任务: 1. pandas:用于数据处理和分析,可以用来读取和处理股票数据。 2. matplotlib:用于绘制图表和图形,可以用来绘制股票价格和交易量的折线图、柱状图等等。 3. seaborn:基于matplotlib的数据可视化库,可以用来创建更美观的图表。 4. BeautifulSoup:用于解析HTML和XML文档,可以用来爬取股票数据网站的数据。 5. requests:用于HTTP请求,可以用来爬取股票数据网站的数据。 以下是一个简单的股票数据爬取和可视化的Python程序: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import requests from bs4 import BeautifulSoup # 爬取股票数据 url = 'https://finance.yahoo.com/quote/GOOG/history?p=GOOG' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') table = soup.find('table', {'data-test': 'historical-prices'}) data = [] for row in table.tbody.find_all('tr'): cols = row.find_all('td') if len(cols) == 7: date = cols[0].text.strip() close = cols[4].text.strip() data.append([date, close]) df = pd.DataFrame(data, columns=['Date', 'Close']) df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) df['Close'] = df['Close'].astype(float) # 绘制股票价格折线图 sns.set_style('darkgrid') plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.plot(df['Date'], df['Close']) plt.title('Google Stock Price') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Close Price') plt.show() ``` 这个程序可以爬取雅虎财经上谷歌公司的股票数据,并绘制出股票价格的折线图。你可以根据自己的需要修改代码来适应其他股票数据,或者添加其他图表类型和可视化效果。

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