股票数据爬取和可视化 python

股票数据爬取和可视化是一个非常常见的任务，Python是非常适合这个任务的编程语言。下面是一些常用的Python库和模块，它们可以帮助你完成这个任务：

1. pandas：用于数据处理和分析，可以用来读取和处理股票数据。

2. matplotlib：用于绘制图表和图形，可以用来绘制股票价格和交易量的折线图、柱状图等等。

3. seaborn：基于matplotlib的数据可视化库，可以用来创建更美观的图表。

4. BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档，可以用来爬取股票数据网站的数据。

5. requests：用于HTTP请求，可以用来爬取股票数据网站的数据。

以下是一个简单的股票数据爬取和可视化的Python程序：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 爬取股票数据
url = 'https://finance.yahoo.com/quote/GOOG/history?p=GOOG'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'data-test': 'historical-prices'})
data = []
for row in table.tbody.find_all('tr'):
    cols = row.find_all('td')
    if len(cols) == 7:
        date = cols[0].text.strip()
        close = cols[4].text.strip()
        data.append([date, close])
df = pd.DataFrame(data, columns=['Date', 'Close'])
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Close'] = df['Close'].astype(float)

# 绘制股票价格折线图
sns.set_style('darkgrid')
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(df['Date'], df['Close'])
plt.title('Google Stock Price')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Close Price')
plt.show()

这个程序可以爬取雅虎财经上谷歌公司的股票数据，并绘制出股票价格的折线图。你可以根据自己的需要修改代码来适应其他股票数据，或者添加其他图表类型和可视化效果。