D = zeros(1, B); for i = 1:1:B D(i) = sqrt((contour(i,1)-470).^2 + (contour(i,2)-466).^2); end figure plot(D)

时间: 2023-08-23 07:03:35 浏览: 32
这段MATLAB代码中,首先定义了一个长度为B的全零数组D,然后通过循环计算每个元素的值,最后使用plot函数绘制D的折线图。 具体地,这个循环的作用是计算一个平面上B个点到(470,466)点的欧几里得距离,即每个点到(470,466)点的直线距离。循环中的第i个元素的计算公式为: ``` D(i) = sqrt((contour(i,1)-470).^2 + (contour(i,2)-466).^2) ``` 其中,contour是一个B行2列的矩阵,表示平面上B个点的坐标。contour(i,1)和contour(i,2)分别表示第i个点的x坐标和y坐标。这个计算公式中的sqrt函数表示求平方根,.^2表示对每个元素进行平方运算。 最后,使用plot函数绘制D的折线图,表示B个点到(470,466)点的距离变化情况。
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for i = 1:1:5724 D(i) = sqrt((contour(i,2)-579).^2 + (contour(i,1)-603).^2); end plot(D(i))

在这段代码中,您正在计算从点 (603, 579) 到轮廓中每个点的距离,然后将这些距离绘制成图形。但是,在您的代码中,您在循环中使用变量 i,但是在 plot() 函数中,您只是使用了最后一个 i 的值,因此只会绘制一个数据点,而不是所有距离的图形。 如果您想绘制所有距离的图形,您需要将 plot() 函数放在循环内部。同时,您需要使用一个变量来保存每个距离的值,以便在循环结束后可以使用它们来绘制图形。以下是修改后的代码: ``` D = zeros(1, 5724); % 创建一个向量来保存距离值 for i = 1:5724 D(i) = sqrt((contour(i, 2) - 579)^2 + (contour(i, 1) - 603)^2); end plot(D); % 绘制所有距离的图形 ``` 请注意,我将 plot() 函数移动到了循环外部,并且使用了一个向量 D 来保存距离值。在循环中,每个距离值都会计算并存储在 D 向量中。在循环结束后,我们使用 plot() 函数来绘制所有距离的图形。

[X,Y]=meshgrid(-1.2:0.005:1.2,-1.2:0.005:1.2); Z=zeros(size(X)); for i=1:size(X,1) for j=1:size(Y,2) m=sign(X(i,j)); n=0.3; h=abs(Y(i,j)); Z(i,j)=sqrt(1-(X(i,j)*(1-n*Y(i,j)*m))^2-h^3); end end mesh(X,Y,real(Z) ,'MeshStyle', 'none') shading interp; colormap jet; hold on contour(X,Y,real(Z),[0.00001 0.00001],'linecolor','k','LineWidth',1,'LevelStep',0.00001,'zlocation',0.00001); for q=0:0.1:1 contour(X,Y,real(Z),[q q],'LineWidth',1,'LevelStep',q,'zlocation',q); end for k=1:20:size(X,1) plot3(X(k,:), Y(k,:), real(Z(k,:)),'k') end for l=1:20:size(Y,2) plot3(X(:,l), Y(:,l), real(Z(:,l)),'k') end

这段代码是用 MATLAB 绘制一个三维图形,包括以下步骤: 1. 生成一个二维网格,其中 X 和 Y 是列向量,分别表示 x 和 y 轴上的坐标,范围为 -1.2 到 1.2,步长为 0.005。 2. 初始化一个与 X 和 Y 大小相同的矩阵 Z,用于存储计算得到的 z 坐标值。 3. 循环遍历 X 和 Y 中的每一个坐标点,计算对应的 z 坐标值,并将其存储到矩阵 Z 中。 4. 使用 mesh 函数绘制三维曲面,其中 X、Y 和 Z 分别表示 x、y 和 z 坐标的值。'MeshStyle', 'none' 表示不绘制网格线,shading interp 表示使用插值法对颜色进行平滑处理,colormap jet 表示使用 jet 颜色映射。 5. 使用 contour 函数在 z=0 的平面上绘制等高线,其中 [0.00001 0.00001] 表示绘制高度为 0.00001 的等高线,'linecolor','k' 表示设置等高线的颜色为黑色,'LineWidth',1 表示设置等高线的宽度为 1,'LevelStep',0.00001 表示设置等高线之间的高度差为 0.00001,'zlocation',0.00001 表示将等高线绘制在 z=0.00001 的平面上。 6. 使用 contour 函数在不同高度上绘制等高线,其中 [q q] 表示绘制高度为 q 的等高线,'LineWidth',1 表示设置等高线的宽度为 1,'LevelStep',q 表示设置等高线之间的高度差为 q,'zlocation',q 表示将等高线绘制在 z=q 的平面上。 7. 使用 plot3 函数绘制 x、y、z 坐标分别对应的线段,其中 X(k,:)、Y(k,:) 和 real(Z(k,:)) 表示绘制 x=k 对应的线段,X(:,l)、Y(:,l) 和 real(Z(:,l)) 表示绘制 y=l 对应的线段。'k' 表示设置线段的颜色为黑色。

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根据相位稳定的定义,我们需要找到一个频率 Wcp,使得相位满足 -ψ = -180°,即 ψ = 180°。此时系统的相位裕度为 0°,系统处于边缘稳定状态。 首先,我们需要将 W(p) 表示成极点和零点的形式。将分母和分子分别因式分解,得到: W(p) = 30 • (0.1p+1) • (12.5p+1) / [p • (10p+1) • (0.2p+1) • (p+1)] = 375p/(p+1) - 3750/(10p+1) + 750p/(0.2p+1) - 3750p/(10p+1) + 150p/(p+1) + 30 因此,系统的极点为 -1、-0.1、-0.2、
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