python union()函数

回答: Python中的union()函数是用于返回两个集合的并集。并集是指包含两个集合中所有元素的集合，且不包含重复的元素。该函数可以用于操作set类型的数据。例如，如果有两个集合A和B，可以使用A.union(B)来获取它们的并集。这个函数会返回一个新的集合，其中包含A和B中的所有元素，且没有重复的元素。

相关问题

python中union函数

在Python中，union()函数是用于合并多个集合的方法。它的语法是set0.union(set1\[,set2,...,setN\])，其中set0和set1是必需的，而set2,...,setN是可选的，表示要合并的其他集合。union()方法返回一个新的集合，其中包含了所有被合并集合中的元素，并且重复的元素只会在结果集合中出现一次。结果集合中的元素是无序的，即集合中的元素的排序是随机的。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python中集合的union()方法](https://blog.csdn.net/liujingwei8610/article/details/121313602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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python Union

在Python中，union()方法用于取多个集合的并集。它的语法是set.union(set1, set2, ...)，其中set1是必需的，而set2及后面的集合是可选的。这个方法返回一个新的集合，其中包含了所有被合并集合中的元素，重复的元素只会出现一次。\[1\]\[2\]

例如，我们有两个集合set1和set2，分别包含了一些水果的名称。我们可以使用union()方法来取它们的并集，即set1.union(set2)，结果将是一个新的集合，其中包含了set1和set2中的所有元素，重复的元素只会出现一次。\[1\]

除了集合，我们还可以使用列表等其他类型的数据来进行并集操作。例如，我们可以使用set1.union(set4)，其中set4是一个列表，结果将是一个新的集合，其中包含了set1和set4中的所有元素。\[1\]

在编程中，我们还可以利用并集操作来计算字符串的相似性。例如，我们可以定义一个函数jaccard_sim(arg0, arg1)，其中利用union()方法来计算两个字符串的相似度。这个函数将返回一个相似度的值，表示两个字符串的相似程度。\[1\]

总之，Python的union()方法可以用来取多个集合的并集，它可以接受多个集合作为参数，并返回一个新的集合，其中包含了所有被合并集合中的元素。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [如何掌握Python union()方法及怎么用？](https://blog.csdn.net/weixin_26795617/article/details/113650413)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python中集合的union()方法](https://blog.csdn.net/liujingwei8610/article/details/121313602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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