分析一下这个算法的优缺点#include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> using namespace std; //1、逆序对：对于给定的一段正整数序列，逆序对就是序列中 ai > aj 且 i < j 的有序对。 //算出给定的一段正整数序列中逆序对的数目。注意序列中可能有重复数字。 int n;//正整数的个数 const int LENGTH = 5e5 + 100; int arr1[LENGTH];//输入的原始正整数序列 int temp[LENGTH];//暂存排序完毕的数 long long cnt = 0; void mergeSort(int a, int b) {//左区间下标一定大于右区间下标，排序不影响比较大小 if (a == b) return; int mid = (a + b) / 2; int i = a, k = a, j = mid + 1; mergeSort(a, mid);//将数组平分为左右两个区间，利用递归、分治的思想将数组分为同规模的更小的问题 mergeSort(j, b); while (i <= mid && j <= b) { //从各区间第一位开始，将左右区间的数进行比较，较小的数存入temp数组 if (arr1[i] <= arr1[j]) { temp[k++] = arr1[i++]; } else { temp[k++] = arr1[j++]; cnt += mid - i + 1;//此时第i位数至第mid位数有序，因此第i位之后的数也大于当前第j位数 } } while (i <= mid) {//当右区间的数都已被比较过，第i位数已经找不到能够进行比较的数，此时只需要把左区间剩下的数存入temp数组中即可 temp[k++] = arr1[i++]; } while (j <= b) {//此处与上面的while循环同理 temp[k++] = arr1[j++]; } for (int k = a; k <= b; ++k) {//最后将排列好的有序数组重新存入m数组中 arr1[k] = temp[k]; } } int main() { cout << "请输入一个正整数序列的个数：" << endl; cin >> n; cout << endl; cout << "请输入该正整数序列，每个整数之间以空格隔开：" << endl; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> arr1[i]; } cout << endl; mergeSort(1, n); cout << "该输入的正整数序列中，逆序对的数目为 " << cnt << " 个。" << endl; return 0; }

这个算法实现的是归并排序，同时利用归并排序的过程求解逆序对的个数。具体来说，归并排序是将一个未排序的数组不断地分成两半，然后对两半分别进行排序，最后将两个已排序的数组归并成一个有序数组。而在归并的过程中，统计逆序对的个数也可以同时完成。具体来说，当左半边的数arr1[i]大于右半边的数arr1[j]时，因为左半边的数都已经排好序，所以左半边的i到mid这些数都大于arr1[j]，所以可以统计逆序对的个数为mid - i + 1。

优点：
1. 时间复杂度为O(nlogn)，相对于冒泡排序、插入排序等O(n^2)的排序算法更加高效；
2. 空间复杂度为O(n)，与快速排序相比，归并排序需要额外的空间存储临时数组，但是空间复杂度是可以接受的。

缺点：
1. 归并排序需要额外的空间存储临时数组，这会占用一定的内存空间；
2. 归并排序在实现上比较复杂，需要考虑分治递归、归并等操作，代码难度较高；
3. 归并排序不适合对小规模数据进行排序，因为归并排序需要不断地将数组分成两半，而对于小规模数据，这种操作会增加额外的开销。

相关问题

#include <iostream> #include <fstream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #include <climits> #include <string> #include <algorithm> #include <vector> #include <map> using namespace std; struct Value { char str[10000]; }; void structSort(Value *a, int n) { @你的代码 } int n; Value a[5000]; int main() { scanf("%d", &n); for (int i = 0; i<n; i++) { scanf("%s", a[i].str); } structSort(a, n); for (int i = 0; i<n; i++) { printf("%s\n", a[i].str); } return 0; }

这段代码给出了一个结构体数组 `a`，其中每个结构体包含一个字符串成员 `str`。接下来有一个函数 `structSort`，它需要你来实现。你需要使用任何一种排序算法对 `a` 数组进行排序，排序的依据是字符串的字典序（即按照字母顺序进行比较）。最后将排序后的字符串数组依次输出即可。

以下是可能的 `structSort` 实现方式之一，使用了标准库中的 `qsort` 函数：

int compare(const void *a, const void *b) {
    return strcmp(((Value *)a)->str, ((Value *)b)->str);
}

void structSort(Value *a, int n) {
    qsort(a, n, sizeof(Value), compare);
}

其中，`compare` 函数用于比较两个字符串的大小，将其作为参数传递给 `qsort` 函数进行排序。

本关的编程任务是补全右侧代码片段main中Begin至End中间的代码，具体要求如下： 在main中，读取大整数字符串并存入字符数组s，然后将字符数组s转换到整型数组a中。读取整数k（表示要删除k个数字），然后根据贪心策略，求解出删除k个数字后剩下的最大整数，并在一行输出。#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; int main(int argc, const char * argv[]) { char s[1001]; int a[1001]; int k; int n; // 请在这里补充代码，完成本关任务 /********* Begin *********/ /********* End *********/ return 0; }

好的，以下是补全后的代码片段：

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAXN = 1005;

char s[MAXN];
int a[MAXN], n, k;

int main(int argc, const char * argv[]) {
    scanf("%s%d", s, &k);
    n = strlen(s);
    for (int i = 0; i < n; i++) a[i] = s[i] - '0';
    while (k--)
    {
        int p = 0;
        for (int i = 1; i < n; i++)
            if (a[i] > a[p]) p = i;
        for (int i = p; i < n - 1; i++) a[i] = a[i + 1];
        n--;
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) printf("%d", a[i]);
    return 0;
}

该代码与之前的 C 语言代码实现相同，使用了贪心算法实现了删除 k 个数字后得到的最大整数。其中，将字符数组转换为整型数组的方法是，对于每个字符，减去字符 '0' 的 ASCII 码值即可。