优化以下代码#include<iostream> using namespace std; #include<algorithm> #define MAXSIZE 100 int father[MAXSIZE];//存放父亲节点 typedef struct Mgraph { int s[MAXSIZE][MAXSIZE]; int n;//节点数 }; struct graph { int a, b, c; }arr[MAXSIZE]; bool compare(graph x, graph y) {//对边按照权值从小到大排序 return x.c < y.c; } int Find(int x) {//找到一个节点的根节点，并将其下面的所有节点的father都改为根节点。 while (x != father[x]) { int temp = x; x = father[x]; father[temp] = x; } return x; } int main() { Mgraph p; int m; cin >> p.n >> m; for (int i = 0; i < m; i++) { cin >> arr[i].a >> arr[i].b >> arr[i].c;//a,b间，需要c天 } for (int i = 1; i < p.n + 1; i++)//初始化father数组，将每个节点的父亲节点设置为自己 father[i] = i; sort(arr, arr + m, compare);//对边按照权值从小到大排序 for (int i = 0; i < m; i++) { if (Find(arr[i].a) != Find(arr[i].b)) father[Find(arr[i].a)] = Find(arr[i].b);//遍历每条边，如果该边的两个节点不在同一个连通块中，则将它们连通，并将它们的父亲节点设置为同一个节点。 if (Find(1) == Find(p.n)) {//如果1号节点和n号节点在同一个连通块中，则输出当前边的权值，并结束程序 cout << arr[i].c << endl; break; } } }

这段代码是 Kruskal 算法的实现，用于解决最小生成树问题。优化的方向可以从以下几个方面考虑：

1. 可以使用并查集的路径压缩优化，将 Find 函数中的路径压缩操作加上，可以有效降低时间复杂度。

2. 可以使用快读和快输来优化输入输出，加快读入和输出的速度。

3. 可以使用堆优化的 Kruskal 算法，将边按照权值建立小根堆，每次取出堆顶的边进行处理，可以降低时间复杂度。

4. 可以使用邻接表存储图，减小程序所占用的空间。

下面是代码的优化版：

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;

#define MAXSIZE 100010

struct Edge {
    int u, v, w;
    bool operator < (const Edge& e) const {
        return w < e.w;
    }
};

int father[MAXSIZE];
int n, m;

int find(int x) {
    if (x != father[x]) {
        father[x] = find(father[x]);
    }
    return father[x];
}

int main() {
    scanf("%d%d", &n, &m);

    vector<Edge> edges(m);

    for (int i = 0; i < m; i++) {
        scanf("%d%d%d", &edges[i].u, &edges[i].v, &edges[i].w);
    }

    sort(edges.begin(), edges.end());

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        father[i] = i;
    }

    int ans = 0;

    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int fu = find(edges[i].u);
        int fv = find(edges[i].v);

        if (fu == fv) {
            continue;
        }

        father[fu] = fv;
        ans = edges[i].w;

        if (find(1) == find(n)) {
            break;
        }
    }

    printf("%d\n", ans);

    return 0;
}