pytorch randn创建的矩阵

`torch.randn()` 函数可以用来创建一个指定大小的张量，张量中的元素是从标准正态分布（均值为0，方差为1）中随机抽样得到的。下面是一个创建大小为 (3, 4) 的随机张量的例子：

import torch

rand_tensor = torch.randn(3, 4)
print(rand_tensor)

输出结果如下所示：

tensor([[-1.0311, -0.1327, -0.6517, -0.1878],
        [ 1.2776,  0.3116,  0.9398,  1.8699],
        [-0.0627,  0.0658, -2.3764,  0.9018]])

注意，`torch.randn()` 函数生成的每个元素都是独立的随机数。如果需要生成一个固定种子的随机张量，可以使用 `torch.manual_seed()` 函数。例如：

import torch

torch.manual_seed(42)
rand_tensor = torch.randn(3, 4)
print(rand_tensor)

输出结果：

tensor([[-0.2347, -0.4102,  0.7610,  0.1217],
        [ 0.4439, -0.2553,  1.0105, -0.0293],
        [-0.1098, -0.4414, -0.1094,  0.2412]])