ubuntu20.04安装pcl1.8

时间: 2023-04-30 21:06:48 浏览: 817
安装PCL1.8可以参考以下步骤: 1. 添加PCL源列表: ``` sudo add-apt-repository -y ppa:v-launchpad-jochen-sprickerhof-de/pcl sudo apt-get update ``` 2. 安装PCL库及其依赖: ``` sudo apt-get install -y libpcl-dev pcl-tools ``` 3. 确认安装成功: ``` pcl_viewer --help ``` 安装完成后,即可使用PCL库进行开发。
相关问题

ubuntu 20.04 pcl 1.8

### Ubuntu 20.04 上安装 PCL 1.8 对于希望在Ubuntu 20.04上安装特定版本的PCL(如1.8版),可以采用两种主要的方法:通过包管理器安装预编译二进制文件或从源码构建。考虑到用户遇到`make`文件错误的情况,建议先尝试简单快捷的方式——利用APT仓库进行安装。 #### 方法一:使用 APT 安装 PCL 1.8 尽管默认情况下Ubuntu 20.04可能提供更新版本的PCL,但可以通过添加旧版本软件源来获取并安装PCL 1.8: ```bash sudo add-apt-repository ppa:v-launchpad-jochen-sprickerhof-de/pcl sudo apt-get update sudo apt-get install libpcl1.8 pcl-tools ``` 此方法能够简化依赖关系处理,并减少因手动配置而引发的问题[^1]。 如果上述PPA不再维护所需版本,则需考虑更复杂的方案即从源码编译安装。 #### 方法二:从源码安装 PCL 1.8 当需要精确控制所安装的具体版本时,下载对应标签下的源代码是最可靠的选择之一。以下是具体操作流程: 1. **准备开发环境** 需要确保系统已准备好必要的工具链以及依赖项: ```bash sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config ``` 2. **克隆指定版本的PCL仓库** 使用Git检出目标分支或打标签对应的提交点: ```bash git clone https://github.com/PointCloudLibrary/pcl.git -b pcl-1.8 cd pcl ``` 3. **创建构建目录并执行 CMake** 推荐在一个独立于源码树之外的新建子目录内完成编译过程: ```bash mkdir build && cd build cmake .. ``` 4. **调整CMake选项(可选)** 如果之前遇到了Boost相关联结问题,可以在调用cmake前设置环境变量以指向正确的路径;或者直接修改CMake参数排除不必要的组件支持: ```bash export BOOST_ROOT=/path/to/your/boost/installation cmake .. -DBUILD_visualization=OFF -DBUILD_outofcore=OFF ``` 5. **编译项目** 执行实际编译工作: ```bash make -j$(nproc) ``` 6. **安装至系统** 将生成的目标文件复制到适当位置以便全局访问: ```bash sudo make install ``` 7. **验证安装成功与否** 可以编写简单的测试程序确认API可用性: ```cpp #include <iostream> #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/point_types.h> int main(int argc, char** argv){ pcl::PointXYZ point; std::cout << "Point X: " << point.x << ", Y: " << point.y << ", Z:" << point.z << std::endl; } ``` 编译该示例代码片段并将结果链接到新安装的库中: ```bash g++ test_pcl.cpp -o test_pcl `pkg-config --cflags --libs pcl_common` ./test_pcl ``` 以上步骤有助于解决由不同版本间兼容性差异引起的各种潜在难题[^3]。

ubuntu20.04安装pcl1.8.1

引用中记录的在Ubuntu16.04下安装pcl1.8时遇到的问题和解决方法,这些问题在Ubuntu20.04下也可能会出现。其次,可以参考引用中提供的安装教程,在安装过程中确保安装了所需的依赖,并注意解决编译错误。最后,在安装过程中,需要注意引用中提到的去掉anconda的环境变量,以避免可能出现的冲突。希望这些信息对你有帮助!
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