pool.starmap 参数
时间: 2023-11-21 18:27:02 浏览: 117
`pool.starmap` 是 Python 中 multiprocessing 模块中的一个函数,它可以实现并行的功能。`pool.starmap` 接收两个参数,第一个参数是一个函数,第二个参数是一个可迭代对象。`pool.starmap` 会将可迭代对象中的每个元素作为函数的参数,并在多个进程中并行执行这个函数。最终返回一个结果列表,列表中的每个元素是函数的返回值。需要注意的是,被调用的函数必须是可以被序列化的。
相关问题
python pool.map带多参数函数
如果你想在使用 `pool.map` 函数时传递多个参数给函数,可以使用 `itertools` 模块的 `zip_longest` 函数将多个参数打包成一个元组,然后在函数中进行解包。例如:
```python
from multiprocessing import Pool
from itertools import zip_longest
def my_func(arg1, arg2, arg3):
# do something with arg1, arg2, and arg3
pass
if __name__ == '__main__':
with Pool(processes=4) as pool:
arg1_list = [1, 2, 3, 4]
arg2_list = ['a', 'b', 'c', 'd']
arg3_list = [True, False, True]
args = zip_longest(arg1_list, arg2_list, arg3_list)
pool.starmap(my_func, args)
```
在这个例子中,`my_func` 函数有三个参数,我们使用 `zip_longest` 函数将三个参数打包成一个元组,并将其作为参数传递给 `pool.starmap` 函数。在 `my_func` 函数中,我们可以使用元组解包的方式获取每个参数的值。
pool.map()
pool.map()是multiprocessing库中的一个函数,用于实现并行化处理。它接受一个迭代器参数,并将该迭代器中的每个元素作为输入传递给指定的函数进行处理。\[3\]在使用pool.map()时,需要确保传递给函数的参数是可迭代的,并且函数能够处理这些参数。函数的处理结果将以列表的形式返回。\[1\] \[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python中的并行处理(Pool.map()、Pool.starmap()、Pool.apply()、)](https://blog.csdn.net/wei18791957243/article/details/108733719)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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