libtorch forward
时间: 2023-07-26 16:03:53 浏览: 56
`libtorch` 是 PyTorch 的 C++ API,`forward` 是指神经网络模型的前向传播过程。在 `libtorch` 中,通过调用模型对象的 `forward` 方法来实现前向传播。
以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用 `libtorch` 进行前向传播:
```c++
#include <torch/torch.h>
int main() {
// 定义一个简单的神经网络模型
torch::nn::Sequential model(
torch::nn::Linear(784, 128),
torch::nn::Functional(torch::sigmoid),
torch::nn::Linear(128, 10),
torch::nn::Functional(torch::log_softmax)
);
// 加载模型参数
torch::load(model, "path/to/model.pt");
// 定义输入数据
torch::Tensor input = torch::zeros({1, 784});
// 进行前向传播
torch::Tensor output = model->forward(input);
return 0;
}
```
在这个示例代码中,我们首先定义了一个简单的神经网络模型,包含两个线性层和一个 sigmoid 激活函数以及一个 log_softmax 操作。然后我们加载了模型参数,定义了输入数据,并通过 `model->forward(input)` 进行了前向传播操作,得到了模型的输出结果。