STFT和FT和FFT具体有什么区别，都是做傅里叶变换，应该在什么场景使用哪种处理方式

STFT是短时傅里叶变换，是一种将信号分成多个时间窗口进行傅里叶变换的方法，可以分析信号的时频特性。FT是傅里叶变换，是一种将信号从时域转换到频域的方法。FFT是快速傅里叶变换，是一种将傅里叶变换进行优化的算法，可以快速计算大规模的傅里叶变换。

STFT适用于分析信号时频特性较强的场景，如声音信号分析、图像处理中的纹理分析等。FT适用于分析信号的频域特性，如分析信号的频谱分布、滤波器设计等。FFT适用于需要快速计算大规模傅里叶变换的场景，如数字信号处理、图像处理等。

总的来说，STFT适用于时频分析，FT适用于频谱分析，FFT适用于快速计算大规模傅里叶变换。在实际应用中，需要根据具体的场景和需求选择合适的方法。

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短时傅里叶变换和快速傅里叶变换有什么区别

短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform，简称STFT）和快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，简称FFT）是两种常用的时频分析方法。它们有以下几点不同：

1. 处理对象不同：STFT是对时域信号的局部分析，将信号分成若干个窗口进行傅里叶变换；而FFT是对整个信号进行傅里叶变换。

2. 分辨率不同：STFT在时间和频率上的分辨率可以通过窗口大小和重叠率进行调整，但是无法同时达到高时间分辨率和高频率分辨率；FFT则可以通过调整采样点数来实现高频率分辨率，但时间分辨率较低。

3. 计算复杂度不同：STFT的计算复杂度比FFT高，因为STFT需要对每个窗口进行傅里叶变换，而FFT只需要对整个信号进行一次变换。

4. 应用领域不同：STFT常用于信号处理、语音识别、音频处理等领域，而FFT则广泛应用于信号处理、图像处理、通信系统等领域。

综上所述，STFT和FFT各有优缺点，应根据具体应用场景选择合适的方法。

短时傅里叶变换和傅里叶变换有什么区别

短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform，STFT）和傅里叶变换（Fourier Transform，FT）是两种信号处理中常用的频域分析方法。

傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法，它将信号表示为一组正弦波的和。傅里叶变换是一种全局性质的变换，它对整个信号进行变换，将整个信号的频谱表示出来。傅里叶变换的结果是一个复数函数，包含了信号的幅度和相位信息。

短时傅里叶变换是一种将信号分段处理的方法，它将信号分成若干个小的时间段，对每个小时间段进行傅里叶变换，从而得到每个时间段内的频域信息。STFT可以看作是将傅里叶变换的全局性质转换为局部性质的方法。STFT的结果是一个时频图，可以用于分析信号的短时频率变化情况。

因此，STFT和傅里叶变换的主要区别在于处理的对象不同，傅里叶变换处理的是整个信号，而STFT处理的是信号的局部片段。STFT在分析信号的时频特性方面更加有效，而傅里叶变换则更适合于分析信号的全局频谱特性。