python对数组一维插值

对于数组的一维插值，也可以使用 SciPy 库中的 interpolate 模块来实现。具体步骤如下：

1. 导入 interpolate 模块：`from scipy import interpolate`
2. 创建插值函数：`f = interpolate.interp1d(x, y, kind='linear')`，其中 x 和 y 分别为要进行插值的一维数组的横纵坐标，kind 表示插值的类型，可以选择 'linear'（线性插值）或 'cubic'（三次样条插值）。
3. 调用插值函数：`y_interp = f(x_interp)`，其中 x_interp 为需要进行插值的新的横坐标。

下面是一个简单的例子：

import numpy as np
from scipy import interpolate

# 原始数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([1, 4, 9, 16, 25])

# 创建插值函数
f = interpolate.interp1d(x, y, kind='linear')

# 进行插值
x_interp = np.array([1.5, 2.5, 3.5, 4.5])
y_interp = f(x_interp)

print(y_interp)

输出为：`[ 2.5 6.5 12.5 22.5]`，即为插值后的结果。