params_g = list(global_model.parameters()) 什么意思

这行代码是将全局模型（global_model）中的所有可训练参数（即需要在训练过程中更新的参数）作为一个列表（list）存储在params_g中。在深度学习中，模型的参数通常是需要在训练过程中不断调整以最小化损失函数的，因此需要将其作为可训练参数加以处理。在使用优化器（optimizer）更新模型参数时，可以通过params_g来指定需要更新的参数。