print(torch.gather(b, dim=0, index=torch.tensor([[1, 0, 0]])))

这行代码使用了 PyTorch 的函数 torch.gather，它的作用是从输入张量中按照给定的索引 index，沿着指定的维度 dim 提取对应的元素，并返回一个新的张量。

具体来说，这行代码中 b 是一个输入张量，dim=0 表示按照第 0 维进行提取，index=torch.tensor([[1, 0, 0]]) 是一个指定索引的张量，它的第 0 行表示要从 b 的第 1 行提取元素，第 1 行表示要从 b 的第 0 行提取元素，第 2 行表示要从 b 的第 0 行提取元素。因此，这行代码的作用就是从 b 的第 1 行、第 0 行、第 0 行分别提取一个元素，返回一个形状为 (1, 3) 的新张量。

需要注意的是，这行代码的输出结果可能与输入张量 b 的形状不同。如果输入张量 b 的形状为 (3, 4)，那么输出张量的形状为 (1, 3, 4)。