python画散点图并且拟合表示出残差

好的，我来为您解答。

首先，您需要安装 matplotlib 和 numpy 这两个库，您可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib
pip install numpy

接下来，您可以使用以下代码来绘制散点图并进行拟合，同时表示出残差：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机的数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, marker='o')

# 进行多项式拟合，这里选择 3 次多项式
p = np.polyfit(x, y, 3)

# 生成拟合的曲线
x_fit = np.linspace(0, 1, 50)
y_fit = np.polyval(p, x_fit)

# 绘制拟合的曲线
plt.plot(x_fit, y_fit, 'r-')

# 计算残差
y_pred = np.polyval(p, x)
resid = y - y_pred

# 绘制残差图
plt.figure()
plt.scatter(y_pred, resid, marker='o')
plt.axhline(y=0, color='r', linestyle='-')
plt.xlabel('Predicted Values')
plt.ylabel('Residuals')

plt.show()

这段代码会生成一个散点图，同时进行 3 次多项式拟合，并表示出残差图。您可以根据需要调整多项式的次数以及其他参数。