上述代码中，柱状图横坐标如何全部显示呢

如果柱状图的横坐标较多，可能会出现横坐标标签重叠的情况。可以通过以下两种方式来解决：

1. 适当调整图像大小或字体大小，使得标签能够全部显示在图像中；
2. 采用倾斜或旋转标签的方式，使得标签不会重叠。

以下是第二种方式的实现示例代码：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.read_excel(r"C:\Users\li'yi'jie\Desktop\运筹学网络规划数据.xlsx") 
edges = [] 
for i in range(len(df)): 
    edge = { 
        "id": df.loc[i, "边的编号"], 
        "tail": df.loc[i, "边的尾节点"], 
        "head": df.loc[i, "边的头节点"], 
        "length": df.loc[i, "长度"], 
        "capacity": df.loc[i, "容量"] 
    } 
    edges.append(edge) 

plt.figure(figsize=(15,15)) 
G = nx.DiGraph() 
for edge in edges: 
    G.add_edge(edge["tail"], edge["head"], weight=edge["length"]) 
pos = nx.spring_layout(G) 
nx.draw(G, pos, with_labels=True) 
labels = nx.get_edge_attributes(G, "weight") 
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels, label_pos=0.5) 
plt.show() 

all_pairs = dict(nx.all_pairs_dijkstra_path_length(G)) 
rows = [] 
for start_node, dist_dict in all_pairs.items(): 
    for end_node, dist in dist_dict.items(): 
        rows.append({'起始节点': start_node, '终止节点': end_node, '最短路径长度': dist}) 
df_result = pd.DataFrame(rows) 
df_result.to_excel('all_pairs.xlsx', index=False) 

# 计算每个节点到其他节点的平均最短距离
avg_dists = []
for node in G.nodes():
    dist_sum = 0
    for dist in all_pairs[node].values():
        dist_sum += dist
    avg_dist = dist_sum / len(G.nodes())
    avg_dists.append(avg_dist)

# 画柱状图，并旋转标签
plt.bar(G.nodes(), avg_dists)
plt.title("每个节点到其他节点的平均最短距离")
plt.xlabel("节点")
plt.ylabel("平均最短距离")
plt.xticks(rotation=90)  # 旋转标签
plt.tight_layout()  # 自动调整子图参数，使之填充整个图像区域
plt.show()

在上述代码中，我们通过`plt.xticks(rotation=90)`将标签旋转了90度，使得标签不会重叠。同时，我们还使用了`plt.tight_layout()`来自动调整子图参数，从而使得图像更加美观。