yield和append
时间: 2024-05-13 17:19:28 浏览: 9
`yield` 和 `append` 都是 Python 中用于添加元素到某个序列中的方法,但是它们的使用方式和作用略有不同。
`append` 是列表对象中的方法,用于在列表的末尾添加一个元素。例如:
```
lst = [1, 2, 3]
lst.append(4)
print(lst) # 输出 [1, 2, 3, 4]
```
`yield` 是一个关键字,用于定义生成器函数中的生成器对象。生成器函数可以通过生成器对象逐个地生成值。例如:
```
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
gen = my_generator()
print(next(gen)) # 输出 1
print(next(gen)) # 输出 2
print(next(gen)) # 输出 3
```
`yield` 语句的作用是将生成器函数的执行暂停,并返回一个值给调用者。当生成器的 `next()` 方法被调用时,生成器函数会从上次暂停的位置继续执行。这就使得生成器函数可以像迭代器一样逐个生成值,而不需要一次性生成所有的值。与 `append` 不同,`yield` 是函数中的语句,而不是方法。
相关问题
Python return和yield的区别,举例子说明
好的,我可以回答你的问题。Python中的return和yield都可以用于从函数中返回值,但有一些关键的区别。
return是函数中用于返回值并退出函数的语句。当Python解释器执行到return语句时,它会将返回值返回给调用该函数的代码,并退出该函数。在执行return语句后,函数将被关闭,因此任何先前定义的变量都将被销毁。
而yield则是用于定义生成器函数的语句。生成器函数返回一个生成器对象,该对象可以逐步生成一系列值。在生成器函数中,yield语句会将一个值返回给调用代码,并将执行暂停在当前位置。当生成器再次被调用时,它会从yield语句处恢复执行,并继续执行其余的代码,直到下一个yield语句。
举个例子,以下是一个使用return的函数:
```python
def get_numbers(n):
numbers = []
for i in range(n):
numbers.append(i)
return numbers
```
该函数将生成从0到n-1的数字列表,并使用return语句返回该列表。
而以下是一个使用yield的生成器函数:
```python
def generate_numbers(n):
for i in range(n):
yield i
```
该函数也将生成从0到n-1的数字,但是它使用yield语句向调用代码逐步返回这些数字,而不是将它们全部打包在一个列表中并返回。此外,由于generate_numbers是一个生成器函数,因此它不会在每次调用后销毁列表或其它局部变量。相反,它会保留其状态,并在下一次调用时继续执行。
def f(max): L=[1] n=0 while n<max: yield L L.append(0) L=[L[i-1]+L[i] for i in range(len(L))] n+=1 x=int(input()) for i in f(x): print(i)
这段代码是一个生成杨辉三角的函数,使用了 Python 的生成器函数 `yield` 来实现逐行输出杨辉三角。其中 `max` 参数指定了输出的行数。
代码中使用了一个列表 `L` 来存储杨辉三角的每一行,初始化时只有第一行为 1。每次循环时,先使用 `yield` 输出当前行,然后在列表末尾添加一个 0,接着使用列表推导式生成下一行的数据,并将其赋给 `L`。循环计数器 `n` 递增,当 `n` 达到 `max` 时,函数结束。最后通过输入一个数 `x`,调用函数并输出前 `x` 行杨辉三角。
这段代码的实现比较简洁,但可读性较差,建议加上注释和变量命名,提高代码可读性和可维护性。例如:
```
def generate_pascal_triangle(max_rows):
"""
生成杨辉三角的生成器函数
:param max_rows: 生成的行数
:return: 每行的数据,以列表形式输出
"""
row = [1] # 初始化第一行为 [1]
n = 0 # 计数器
while n < max_rows:
yield row # 输出当前行
row.append(0) # 在末尾添加一个 0
row = [row[i-1] + row[i] for i in range(len(row))] # 生成下一行
n += 1
# 获取用户输入的行数
max_rows = int(input('请输入要生成的行数:'))
# 调用函数并逐行输出杨辉三角
for row in generate_pascal_triangle(max_rows):
print(row)
```
这样代码更加清晰易懂,也方便后续的维护和修改。