解释下面这段代码： def get_case_data(self): self.get_keys() # self.keys # 键值对的所有键 while True: row = self.get_next_row() # 键值对的所有值 # print("row", row) if not row: break null_list = [] # 所有空数据的下标集合 for i, v in enumerate(row): # print(i,v) # i 是index v 是value if not v: null_list.append(i) keys = [] values = [] for i in range(len(row)): if i not in null_list: keys.append(self.keys[i]) values.append(row[i]) # print(keys) # print(values) # 快捷方式组合两个列表成为 dict的方式 caps = dict(zip(keys, values)) # print("kwargs", caps) action_value, *kwargs_values = caps.values() action_key, *kwargs_keys = caps.keys() # print("kwargs_keys:", kwargs_keys) # print("kwargs_values:", kwargs_values) kwargs = dict(zip(kwargs_keys, kwargs_values)) # action, *args = caps.values() # {"action": action_value, "action_values": kwargs} # action, kwargs_values = caps.values() # print(action, args) """ # 还可以简写 if args: caps = {"action": action, "action_values": args} else: caps = {"action": action} yield caps """ yield {"action": action_value, "action_values": kwargs}

python 中-self-标识符和self标识符.docx

在Python编程语言中，self和__self__都是与对象和方法相关的概念，但它们的作用和使用场景略有不同。本文将深入探讨这两个标识符的区别及其在Python中的作用。首先，self是一个约定俗成的参数，通常在定义类...

Python RuntimeError: thread.init() not called解决方法

复制代码代码如下: class NotifyTread(threading.Thread): def __init__(self, params): threading.Thread.__init__(self) #here。。。。。。 self.params = params def run(self): print ...

优化下面代码： def get_case_data(self): self.get_keys() # self.keys # 键值对的所有键 while True: row = self.get_next_row() # 键值对的所有值 # print("row", row) if not row: break null_list = [] # 所有空数据的下标集合 for i, v in enumerate(row): # print(i,v) # i 是index v 是value if not v: null_list.append(i) keys = [] values = [] for i in range(len(row)): if i not in null_list: keys.append(self.keys[i]) values.append(row[i]) # print(keys) # print(values) # 快捷方式组合两个列表成为 dict的方式 caps = dict(zip(keys, values)) # print("kwargs", caps) action_value, kwargs_values = caps.values() action_key, kwargs_keys = caps.keys() # print("kwargs_keys:", kwargs_keys) # print("kwargs_values:", kwargs_values) kwargs = dict(zip(kwargs_keys, kwargs_values))

def get_case_data(self): self.get_keys() while True: row = self.get_next_row() if not row: break null_list = [i for i, v in enumerate(row) if not v] keys, values = self.get_non_null_items(self....

解释下面代码： def get_case_data(self): self.get_keys() # self.keys # 键值对的所有键 while True: row = self.get_next_row() # 键值对的所有值 # print("row", row) if not row: break null_list = [] # 所有空数据的下标集合 for i, v in enumerate(row): # print(i,v) # i 是index v 是value if not v: null_list.append(i) keys = [] values = [] for i in range(len(row)): if i not in null_list: keys.append(self.keys[i]) values.append(row[i]) # print(keys) # print(values) # 快捷方式组合两个列表成为 dict的方式 caps = dict(zip(keys, values)) # print("kwargs", caps) action_value, kwargs_values = caps.values() action_key, kwargs_keys = caps.keys() # print("kwargs_keys:", kwargs_keys) # print("kwargs_values:", kwargs_values) kwargs = dict(zip(kwargs_keys, kwargs_values))

这段代码定义了一个名为get_case_data的方法。该方法首先调用了一个名为get_keys的方法，获取键值对的所有键。然后，它使用一个while循环来遍历所有的键值对，获取所有的值。在遍历过程中，如果某个值为空，将该值的...

解释下面代码： def get_next_row(self): if self.current_row >= self.sheet.nrows: # self.sheet.nrows 得到的是一个总行数 return None row_data = self.sheet.row_values(self.current_row) self.current_row += 1 return row_data

这段代码是一个方法（函数），它属于一个类中的一个实例方法。这个方法的作用是获取Excel文件中下一行的数据，并将当前行指针向下移动一行。具体来说，这个方法首先判断当前行是否超出Excel文件的总行数。如果超出...

def get_descriptive_name(self): --snip--

def get_descriptive_name(self): return f"{self.__class__.__name__}({self.name})" # 子类中可能会有不同的实现 class Dog(Animal): def get_descriptive_name(self): return f"忠诚的{super().get_...

请解释以下代码： def getitem(self, item): #加载data，label，并返回值 data = self.a[item] label = self.b[item] return data,label def len(self): return len(self.a)

这是一个类的定义，它实现了Python中的两个内置方法：__getitem__和__len__。 __getitem__方法用于支持类的实例像序列一样进行索引，item是索引的位置。在这段代码中，我们可以看到这个方法返回了self.a[item]和...

# 练习2：创建自定义range类，实现下列效果 # class MyRange: # pass # for number in MyRange(5): # print(number) # 0 1 2 3 4 class MyRangeIterrator: def next(self): if self.=len(data01)-1: raise StopIteration return item class MyRange: def init(self,data01): self.data01=data01 def iter(self): return MyRangeIterrator() result=MyRange(5) print(result)

您的代码有一些错误，我稍作修改： class MyRangeIterator: def __init__(self, end): self.current = -1 self.end = end - 1 def __next__(self): if self.current == self.end: raise StopIteration ...

def init(self): self.data = self.get_data() self.label = self.get_label()

self.data = self.get_data() 表示调用该类的 get_data() 方法获取数据，然后将数据存储在实例变量 data 中。同样的，self.label = self.get_label() 表示调用该类的 get_label() 方法获取标签数据，并将...

def get_raw_data(self,raw_data_oss_url):怎么传参

可以在函数调用时，将需要传递的参数作为参数传入，例如： get_raw_data('http://example.com/raw_data') 在函数定义时，需要在参数列表中添加参数名，...def get_raw_data(raw_data_oss_url): # 函数体

调用函数class Item: def init(self, name, price): self.name = name self.price = price def get_name(self): return self.name def get_price(self): return self.price

这是一个 Python 类的定义，名为 Item，它有两个属性：name 和 price，以及两个方法：get_name 和 get_price。get_name 方法返回 name 属性的值，get_price 方法返回 price 属性的值。

class PerInfo: def init(self, name, data): self.name = name self.data = data def delitem(self,nation):

这段代码中的 __delitem__ 方法是用来删除对象中指定键的方法。当我们调用该方法并传入一个键值时，它会从对象的 data 属性中删除该键值对应的元素。例如，假设我们有一个名为 person 的 PerInfo 对象，并且...

class Demo： definit(self,value): self.value = value t = Demo(5) print(t.value)

这段 Python 代码会输出错误信息，因为 __value 是一个私有变量，不能直接从类外部访问。正确的方式是通过定义一个公共方法来访问这个私有变量，例如： class Demo: def __init__(self, value): self.__...

优化这段代码class dataset(Dataset.Dataset): def init(self, Data, transform=None): self.Data = Data self.transform = transform def len(self): return len(self.Data) def getitem(self, idx): data = self.Data[idx] img_transformed = self.transform(data) return img_transformed

A：这段代码的性能已经不错，但有一些小的优化可能会提高其效率： 1. 使用torchvision.transforms.Compose()将所有变换组合，以避免在每个样本中重复调用Transform； 2. 在获取项目时，将数据转换为Tensor，而不是...

翻译以下代码：def toggle_repeat(self): if self.repeat_var.get(): self.repeat_type_menu.config(state="normal") else: self.repeat_type_menu.config(state="disabled")

这段代码是一个类中的 toggle_repeat 方法，作用是切换一个复选框的状态。如果复选框被勾选，则将一个下拉菜单的状态设置为可用；如果复选框未被勾选，则将下拉菜单的状态设置为禁用。具体翻译如下： python ...

分析以下python代码：def pass_count(self) -> int: """用例成功数""" return self.AllureData.get_case_count()['statistic']['passed']

在方法体内部，使用了 self.AllureData.get_case_count() 来获取测试用例的统计信息。然后从统计信息中获取了 'passed' 字段的值，表示成功的用例数量。注意，该代码是一个方法的定义，需要在一个类中使用。在...

def get_all_friends(self): new_li = [] for friend_li_elem in self.friend_li:

这段代码看起来是一个类中的一个方法，其中self.friend_li是一个列表，包含了好友信息。代码中的get_all_friends方法返回一个新的列表new_li，其中包含所有好友的信息。具体实现是通过遍历self.friend_li列表，在...

def get_age(self): age=f"is "

这段代码中，您正在定义一个名为get_age的方法，用于获取鸟的年龄。然而，在代码中，您将age变量设置为字符串"is "，但没有提供鸟的实际年龄值。您可以修改代码，将age变量设置为鸟的实际年龄值，并将其包含在返回...

完善代码：import math class Triangle: def init(self, a, b, c): self.a = a self.b = b self.__c = c def get_area(self): h = (self.a+self.b+self.c)/2 s = math.sqrt(h(h-self.a)(h-self.b)*(h-self.c)) print(f'三角形的面积：{s}') tri = Triangle(3, 4, 5)

代码已经很完整了，只需要添加一行代码来调用 get_area() 方法即可计算三角形的面积，如下所示： tri.get_area() 完整代码如下： python import math class Triangle: def __init__(self, a, b, c...

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Python RuntimeError: thread.__init__() not called解决方法

解释下面代码： def get_next_row(self): if self.current_row >= self.sheet.nrows: # self.sheet.nrows 得到的是一个总行数 return None row_data = self.sheet.row_values(self.current_row) self.current_row += 1 return row_data

def get_descriptive_name(self): --snip--

请解释以下代码： def __getitem__(self, item): #加载data，label，并返回值 data = self.a[item] label = self.b[item] return data,label def __len__(self): return len(self.a)

def __init__(self): self.data = self.get_data() self.label = self.get_label()

def get_raw_data(self,raw_data_oss_url):怎么传参

调用函数class Item: def __init__(self, name, price): self.name = name self.price = price def get_name(self): return self.name def get_price(self): return self.price

class PerInfo: def __init__(self, name, data): self.name = name self.data = data def __delitem__(self,nation):

class Demo： def__init__(self,value): self.__value = value t = Demo(5) print(t.__value)

优化这段代码class dataset(Dataset.Dataset): def __init__(self, Data, transform=None): self.Data = Data self.transform = transform def __len__(self): return len(self.Data) def __getitem__(self, idx): data = self.Data[idx] img_transformed = self.transform(data) return img_transformed

翻译以下代码：def toggle_repeat(self): if self.repeat_var.get(): self.repeat_type_menu.config(state="normal") else: self.repeat_type_menu.config(state="disabled")

分析以下python代码：def pass_count(self) -> int: """用例成功数""" return self.AllureData.get_case_count()['statistic']['passed']

def get_all_friends(self): new_li = [] for friend_li_elem in self.friend_li:

def get_age(self): age=f"is "

完善代码：import math class Triangle: def __init__(self, a, b, c): self.__a = a self.__b = b self.__c = c def get_area(self): h = (self.__a+self.__b+self.__c)/2 s = math.sqrt(h*(h-self.__a)*(h-self.__b)*(h-self.__c)) print(f'三角形的面积：{s}') tri = Triangle(3, 4, 5)

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请解释以下代码： def getitem(self, item): #加载data，label，并返回值 data = self.a[item] label = self.b[item] return data,label def len(self): return len(self.a)

def init(self): self.data = self.get_data() self.label = self.get_label()

调用函数class Item: def init(self, name, price): self.name = name self.price = price def get_name(self): return self.name def get_price(self): return self.price

class PerInfo: def init(self, name, data): self.name = name self.data = data def delitem(self,nation):

class Demo： definit(self,value): self.value = value t = Demo(5) print(t.value)

优化这段代码class dataset(Dataset.Dataset): def init(self, Data, transform=None): self.Data = Data self.transform = transform def len(self): return len(self.Data) def getitem(self, idx): data = self.Data[idx] img_transformed = self.transform(data) return img_transformed

完善代码：import math class Triangle: def init(self, a, b, c): self.a = a self.b = b self.__c = c def get_area(self): h = (self.a+self.b+self.c)/2 s = math.sqrt(h(h-self.a)(h-self.b)*(h-self.c)) print(f'三角形的面积：{s}') tri = Triangle(3, 4, 5)