解释下面代码: def get_case_data(self): self.get_keys() # self.keys # 键值对的所有键 while True: row = self.get_next_row() # 键值对的所有值 # print("row", row) if not row: break null_list = [] # 所有空数据的下标集合 for i, v in enumerate(row): # print(i,v) # i 是index v 是value if not v: null_list.append(i) keys = [] values = [] for i in range(len(row)): if i not in null_list: keys.append(self.keys[i]) values.append(row[i]) # print(keys) # print(values) # 快捷方式 组合两个列表成为 dict的方式 caps = dict(zip(keys, values)) # print("kwargs", caps) action_value, *kwargs_values = caps.values() action_key, *kwargs_keys = caps.keys() # print("kwargs_keys:", kwargs_keys) # print("kwargs_values:", kwargs_values) kwargs = dict(zip(kwargs_keys, kwargs_values))
时间: 2024-02-14 19:23:44 浏览: 22
这段代码定义了一个名为get_case_data的方法。该方法首先调用了一个名为get_keys的方法,获取键值对的所有键。然后,它使用一个while循环来遍历所有的键值对,获取所有的值。在遍历过程中,如果某个值为空,将该值的下标添加到null_list中。接下来,它使用null_list过滤掉row中的空值,并将非空键和值存储在keys和values列表中。然后,它使用zip()函数将keys和values列表中的元素一一对应组合成字典caps。接着,它使用caps.values()获取所有的值,将第一个值赋给action_value,其余值赋给kwargs_values。然后,它使用caps.keys()获取所有的键,将第一个键赋给action_key,其余键赋给kwargs_keys。最后,它使用zip()函数将kwargs_keys和kwargs_values一一对应组合成字典kwargs。
相关问题
优化下面代码: def get_case_data(self): self.get_keys() # self.keys # 键值对的所有键 while True: row = self.get_next_row() # 键值对的所有值 # print("row", row) if not row: break null_list = [] # 所有空数据的下标集合 for i, v in enumerate(row): # print(i,v) # i 是index v 是value if not v: null_list.append(i) keys = [] values = [] for i in range(len(row)): if i not in null_list: keys.append(self.keys[i]) values.append(row[i]) # print(keys) # print(values) # 快捷方式 组合两个列表成为 dict的方式 caps = dict(zip(keys, values)) # print("kwargs", caps) action_value, *kwargs_values = caps.values() action_key, *kwargs_keys = caps.keys() # print("kwargs_keys:", kwargs_keys) # print("kwargs_values:", kwargs_values) kwargs = dict(zip(kwargs_keys, kwargs_values))
这段代码可以优化的部分有:
1. 使用列表推导式代替for循环
2. 简化获取非空键值对的逻辑,使用zip()函数直接过滤
3. 将获取非空键值对的逻辑放到一个单独的方法中,提高代码的可读性
下面是优化后的代码:
```
def get_case_data(self):
self.get_keys()
while True:
row = self.get_next_row()
if not row:
break
null_list = [i for i, v in enumerate(row) if not v]
keys, values = self.get_non_null_items(self.keys, row, null_list)
caps = dict(zip(keys, values))
action_value, *kwargs_values = caps.values()
action_key, *kwargs_keys = caps.keys()
kwargs = dict(zip(kwargs_keys, kwargs_values))
```
同时,需要添加一个新的方法get_non_null_items:
```
def get_non_null_items(self, keys, values, null_list):
return [k for i, k in enumerate(keys) if i not in null_list], [v for i, v in enumerate(values) if i not in null_list]
```
解释下面代码: def get_next_row(self): if self.current_row >= self.sheet.nrows: # self.sheet.nrows 得到的是一个总行数 return None row_data = self.sheet.row_values(self.current_row) self.current_row += 1 return row_data
这段代码是一个方法(函数),它属于一个类中的一个实例方法。这个方法的作用是获取Excel文件中下一行的数据,并将当前行指针向下移动一行。
具体来说,这个方法首先判断当前行是否超出Excel文件的总行数。如果超出,则返回 None,表示已经到达文件末尾。如果没有超出,则使用 `self.sheet.row_values()` 方法获取当前行的数据,并将 `self.current_row` 属性加一,以便下次获取下一行数据。最后,返回当前行的数据。
其中,`self.sheet` 是一个表示 Excel 文件的工作表对象,`self.current_row` 是一个表示当前行的索引值。`self.sheet.nrows` 返回 Excel 文件的总行数。`self.sheet.row_values()` 方法用于获取指定行的数据,返回一个列表,列表中的每个元素代表单元格中的数据。