软件缺陷数据集CM1的相关性能指标

CM1是一个常用的软件缺陷数据集，用于评估和研究软件缺陷预测模型的性能。以下是CM1数据集的一些相关性能指标：

1. 准确率（Accuracy）：准确率是指模型预测正确的样本数量占总样本数量的比例。在软件缺陷预测中，准确率可以衡量模型对正负样本的分类准确程度。

2. 精确率（Precision）：精确率是指模型预测为正样本中实际为正样本的比例。在软件缺陷预测中，精确率可以衡量模型预测为缺陷的准确程度。

3. 召回率（Recall）：召回率是指实际为正样本中被模型正确预测为正样本的比例。在软件缺陷预测中，召回率可以衡量模型对真实缺陷的发现能力。

4. F1值（F1-score）：F1值是精确率和召回率的调和平均值，综合考虑了模型的准确性和召回能力。在软件缺陷预测中，F1值可以综合评估模型的性能。

5. AUC（Area Under the Curve）：AUC是ROC曲线下的面积，用于衡量模型在不同阈值下的分类性能。在软件缺陷预测中，AUC可以评估模型对正负样本的区分能力。

6. MCC（Matthews Correlation Coefficient）：MCC是一种综合考虑真阳性、真阴性、假阳性和假阴性的分类性能指标。在软件缺陷预测中，MCC可以衡量模型的整体分类能力。

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用adduser添加用户 cm1 cm2

在Linux系统中，`adduser`命令是用来创建新用户的工具之一，主要用于初始化新的用户账户并设置基本权限。如果你想要添加名为`cm1`和`cm2`的两个用户，你可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端：在Linux桌面环境下，可以找到“终端”应用或者搜索栏输入`Terminal`。

2. 获取管理员权限：如果是普通用户，需要通过`sudo`命令获得管理员权限，输入`sudo -i`并按回车确认密码。

3. 添加用户 `cm1`：运行下面的命令，替换`yourpassword`为你的root密码：

   adduser cm1

系统可能会提示你设置一些个人信息，如全名、邮箱等，根据提示完成。

4. 添加用户 `cm2`：同样使用`adduser`命令，这次用户名换成`cm2`：

   adduser cm2

5. 设置权限和登录信息：对于每个新用户，你可能还需要给他们设置家目录、shell和其他自定义选项。

请注意，这些步骤会直接修改系统用户列表，如果不想永久地添加用户，可以在命令行模式下操作，并在操作完成后退出管理员身份。