面阵相机平场校正MATLAB代码

面阵相机的平场校正是为了消除由于光学系统、图像传感器等因素导致的图像几何畸变，使图像中的点在不同视场角下位置保持一致。在MATLAB中，可以使用`undistortImage`函数来进行平场校正。以下是一个简化的示例代码，假设你已经有了包含畸变图像和相机内参（如`cameraMatrix`和`distCoeffs`）的输入：

% 假设已知的相机内参和径向畸变系数
cameraMatrix = [fx 0 cx; 0 fy cy; 0 1];
distCoeffs = [k1, k2, p1, p2, k3];

% 原始图像
rawImage = imread('your_image_file.jpg');

% 创建校正器对象
imgSize = size(rawImage);
undistort = camera calibrator('Rectify', imgSize, cameraMatrix, distCoeffs);

% 平场校正
undistortedImage = undistortImage(undistort, rawImage);

% 显示原始和校正后的图像
figure;
subplot(1,2,1), imshow(rawImage, 'InitialMagnification', 'fit');
title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(undistortedImage, 'InitialMagnification', 'fit');
title('Undistorted Image');

在这个例子中，你需要首先根据你的相机设置获取`cameraMatrix`和`distCoeffs`。这些参数通常通过标定过程（如棋盘法或Zhang's method）得出。`undistortImage`会根据这些参数对图像进行反投影校正。