python画出距平场

要画出距平场，需要先明确距平场的定义。距平场是指某一时段内某个区域的气温、降水等气象要素的平均值与长期平均值之间的差异。因此，要画出距平场，需要先获取该区域的气象数据和长期平均值数据，然后计算两者之间的差异，最后进行可视化。

下面是一个简单的Python代码示例，用于画出距平场：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',', skiprows=1)

# 删除年份和月份
data = np.delete(data, [0, 1], axis=1)

# 将字符转化成数字
data = data.astype(float)

# 计算距平场
mean = np.mean(data, axis=0)
anomaly = data - mean

# 绘制距平场
plt.imshow(anomaly, cmap='coolwarm')
plt.colorbar()
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用`np.loadtxt()`函数读取数据，然后使用`np.delete()`函数删除年份和月份。接着，我们将字符转化成数字，并计算出长期平均值。最后，我们计算距平场，并使用`plt.imshow()`函数绘制距平场。