给你一个二叉树的结点和k，请你找到子节点中第k大的，用java写

在Java中，要找到二叉搜索树（BST）中某个节点的第k大的值，我们可以使用一种称为“前序遍历”的策略，同时维护一个大小为k的堆（最小堆）。以下是基本的步骤：

1. 如果给定的节点为空，直接返回null；
2. 如果k等于0，说明已经找到了最大的k个元素，返回当前节点的值；
3. 如果当前节点的右子节点存在，递归地在右子树中查找第k小的元素；
4. 将当前节点的值添加到堆中，并检查堆的大小是否超过k。如果大于k，弹出堆顶元素；
5. 继续遍历左子节点，直到k个元素都被存储在堆中，或者遍历完所有子节点。

以下是一个简单的Java函数实现这个算法：

import java.util.PriorityQueue;

public class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    //...
}

public int findKthLargest(TreeNode root, int k) {
    if (root == null || k <= 0) return -1; // 如果根节点为空或者k小于等于0，返回错误值

    PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>((a, b) -> a - b); // 最小堆
    minHeap.offer(root.val);

    for (TreeNode node : dfs(root)) { // 使用深度优先搜索遍历所有节点
        if (minHeap.size() < k) {
            minHeap.offer(node.val);
        } else if (node.val > minHeap.peek()) {
            minHeap.poll();
            minHeap.offer(node.val);
        }
    }

    return minHeap.isEmpty() ? -1 : minHeap.peek(); // 返回堆顶，即第k大的元素
}

private Iterable<TreeNode> dfs(TreeNode node) {
    if (node == null) yield null;
    yield node;
    for (TreeNode child : Arrays.asList(node.left, node.right)) {
        if (child != null) {
            for (TreeNode n : dfs(child)) {
                yield n;
            }
        }
    }
}