分布式爬虫爬取微博评论代码

分布式爬虫是指将爬取任务分散到多个上进行并行处理，以提高爬取效率和速度。下面是一个简单的分布式爬虫爬取微博评论的代码示例：

1. 首先，需要安装必要的库，如requests、beautifulsoup等。

2. 创建一个任务队列，用于存放待爬取的微博URL。

3. 创建多个爬虫节点，每个节点从任务队列中获取待爬取的URL，并进行相应的处理。

4. 在每个节点中，使用requests库发送HTTP请求获取微博页面的HTML内容。

5. 使用beautifulsoup库解析HTML内容，提取出微博评论的相关信息。

6. 将提取到的评论信息保存到数据库或文件中。

下面是一个简单的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from multiprocessing import Process, Queue

# 定义任务队列
task_queue = Queue()

# 定义爬虫节点
def crawler():
    while not task_queue.empty():
        url = task_queue.get()
        response = requests.get(url)
        html = response.text
        # 解析HTML内容，提取评论信息
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        comments = soup.find_all('div', class_='comment')
        for comment in comments:
            # 提取评论内容等信息并保存到数据库或文件中
            pass

# 添加待爬取的微博URL到任务队列
task_queue.put('https://weibo.com/xxxxxx')
task_queue.put('https://weibo.com/yyyyyy')

# 创建多个爬虫节点
num_nodes = 4
nodes = []
for i in range(num_nodes):
    node = Process(target=crawler)
    nodes.append(node)
    node.start()

# 等待所有节点完成任务
for node in nodes:
    node.join()

请注意，以上代码只是一个简单示例，实际的分布式爬虫需要考虑更多的细节，如任务调度、数据去重、异常处理等。另外，爬取微博评论需要注意遵守相关网站的爬虫规则，以免触发反爬机制。