csv按行读取并且是list格式
时间: 2023-09-16 13:11:11 浏览: 37
要按行读取CSV文件并将其存储为列表格式,你可以使用Python内置的csv模块。下面是一个示例代码:
```python
import csv
csv_file = 'example.csv' # 替换为你的CSV文件路径
data_list = []
with open(csv_file, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
data_list.append(row)
print(data_list)
```
在这个例子中,我们首先指定要读取的CSV文件路径。然后,创建一个空的列表`data_list`用于存储读取的数据。
使用`open`函数打开CSV文件,并将其传递给`csv.reader`函数创建一个CSV阅读器对象`reader`。
接下来,使用`for`循环遍历阅读器对象,将每一行数据作为列表添加到`data_list`中。
最后,打印`data_list`,即按行读取并存储为列表格式的CSV数据。
相关问题
C# 按行读取csv
以下是C#按行读取csv文件的示例代码:
```csharp
string path = "data.csv";
List<string> lines = File.ReadAllLines(path).ToList();
foreach (string line in lines)
{
string[] entries = line.Split(',');
foreach (string entry in entries)
{
Console.Write(entry + " ");
}
Console.WriteLine();
}
```
上述代码中,我们首先使用`File.ReadAllLines`方法一次性读取整个csv文件,并将其转换为字符串列表。然后,我们使用`foreach`循环遍历每一行,并使用`string.Split`方法将每一行按逗号分隔成多个条目。最后,我们再次使用`foreach`循环遍历每个条目,并将其输出到控制台。
python按行读取csv文件
在Python中,可以使用csv模块的csv.reader()方法按行读取CSV文件。这个方法返回一个_csv.reader的对象,我们可以对这个对象进行遍历,输出每一行的内容。下面是一个示例代码:
```python
import csv
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
```
这段代码会打开名为"data.csv"的CSV文件,并使用csv.reader()方法创建一个reader对象。然后,我们可以使用for循环遍历reader对象,输出每一行的内容。每一行的内容会以列表的形式打印出来。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python读取csv文件(一行一行的读取)](https://blog.csdn.net/msq16021/article/details/114263782)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python按行或列读取csv文件的方式](https://blog.csdn.net/weixin_36411839/article/details/120066422)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]