爬取任意影视平台排名前300名的电影信息,并将其保存到一个csv文件。 要求: 1.使用Requests库获取豆瓣排名前250名的HTML页面信息。 2.使用bs4库解析HTML页面,提取出其中的排名序号、电影标题、评分、推荐语、网址 3.保存到csv文件
时间: 2024-10-09 08:13:36 浏览: 25
为了爬取任意影视平台排名前300名的电影信息并保存到CSV文件中,你可以按照以下步骤操作:
1. 首先,你需要安装必要的Python库,如`requests`, `beautifulsoup4` 和 `pandas`。如果你还没有安装,可以使用下面的命令进行安装:
```
pip install requests beautifulsoup4 pandas
```
2. 导入所需的库:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
```
3. 编写函数,用于获取指定URL的网页内容并进行解析:
```python
def get_movie_info(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 根据影视平台的具体结构,找到需要的数据元素。假设这里是通过CSS选择器选取的
rank_elements = soup.select('.rank') # 排名
titles = soup.select('.title') # 电影标题
ratings = soup.select('.rating') # 评分
recommendations = soup.select('.recommendation') # 推荐语
links = soup.select('.link') # 网址
return rank_elements, titles, ratings, recommendations, links
```
4. 创建一个函数,遍历影视平台的URL列表,爬取数据并保存到CSV文件中:
```python
def save_to_csv(platform_url, output_filename):
movie_data = [] # 存储所有电影的信息
for i in range(300): # 或者根据实际需要调整循环次数
url = platform_url.format(i+1) # 构造每个电影详情页的URL
rank, title, rating, recommendation, link = get_movie_info(url)
movie_data.append({
'Rank': rank.text, # 排名
'Title': title.text, # 电影标题
'Rating': rating.text, # 评分
'Recommendation': recommendation.text if recommendation else '', # 推荐语
'Link': link['href'] # 网址
})
with open(output_filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=['Rank', 'Title', 'Rating', 'Recommendation', 'Link'])
writer.writeheader()
writer.writerows(movie_data)
# 使用示例
platform_url_base = "https://www.example.com/movies/{i}"
save_to_csv(platform_url_base, 'movies.csv')
```
5. 最后,记得替换`platform_url_base`变量中的URL为你要爬取的实际影视平台的链接。
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