observation, legal_action, sub_action_mask, lstm_hidden, lstm_cell = [], [], [[]], [], [] pos_norm = req_pb.ai_req.frame_state.features.positions.pos_norm pos_polar = req_pb.ai_req.frame_state.features.positions.pos_polar list_treasure = req_pb.ai_req.frame_state.features.treasure

这段代码看起来是在初始化一些变量。让我来解释一下每个变量的作用：

- `observation`：用于存储观察信息的列表。
- `legal_action`：用于存储合法动作的列表。
- `sub_action_mask`：用于存储子动作掩码的列表。这里使用了一个包含一个空列表的列表，可能是为了后续的扩展性。
- `lstm_hidden`：用于存储 LSTM 模型的隐藏状态。
- `lstm_cell`：用于存储 LSTM 模型的细胞状态。

接下来的代码是从 `req_pb.ai_req.frame_state.features` 中获取了一些属性，并将它们赋值给 `pos_norm`、`pos_polar` 和 `list_treasure` 变量。

请注意，这段代码没有进行任何操作或逻辑处理，只是初始化了一些变量并赋值。