已知有用户自定义分词词典、用户自定义停用词、用来分词的测试文本，现在需要对测试文本进行中文分词，并将分词结果保存输出到作业（1）.TXT记事本中，给出python代码

要使用用户自定义分词词典和停用词，并在Python中对测试文本进行分词，可以采用jieba库，它支持自定义词典和停用词。以下是一个简单的示例：

import jieba
from jieba import posseg as pseg

# 自定义词典和停用词
custom_dict_path = "your_custom_dict.txt"  # 用户自定义分词词典路径
stopwords_path = "your_stopwords.txt"  # 用户自定义停用词路径

# 加载自定义词典
jieba.load_userdict(custom_dict_path)

# 加载停用词
with open(stopwords_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    custom_stopwords = set(f.read().splitlines())

def custom_segment(text):
    seg_list = pseg.cut(text)
    filtered_words = [(word, flag) for word, flag in seg_list if word not in custom_stopwords and word.strip()]
    return filtered_words

# 测试文本
test_text = "这是用于分词测试的一段文本，包含一些自定义词和停用词"

# 分词并保存到TXT文件
output_file = "作业(1).txt"
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
    for word, flag in custom_segment(test_text):
        f.write(f"{word}\n")

这段代码首先加载用户自定义的词典和停用词，然后使用`pseg.cut()`进行分词，过滤掉停用词并保留自定义词典中的词。最后，将分词结果写入TXT文件。