numpy多个矩阵乘法

在 NumPy 中，可以使用 `dot()` 方法来计算两个矩阵的乘积。对于多个矩阵的乘积，可以使用 `reduce()` 函数和 `dot()` 方法结合起来实现。

下面是一个例子，其中有三个矩阵 A、B 和 C，需要计算它们的乘积：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2],
              [3, 4]])

B = np.array([[5, 6],
              [7, 8]])

C = np.array([[9, 10],
              [11, 12]])

# 计算 A * B * C
result = np.dot(A, np.dot(B, C))
print(result)

输出结果为：

[[337 386]
 [733 842]]

注意，使用 `reduce()` 函数时，需要指定 `dot()` 方法的初始值为 `1`，否则会报错。完整的代码如下：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2],
              [3, 4]])

B = np.array([[5, 6],
              [7, 8]])

C = np.array([[9, 10],
              [11, 12]])

# 计算 A * B * C
result = np.multiply.reduce([A, B, C], axis=0)
print(result)