对本电脑路径‘C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\data.csv'中的数据在python3.11中进行平移小波变换去噪
时间: 2023-06-28 12:12:38 浏览: 56
在 Python 中进行平移小波变换去噪,可以使用 PyWavelets 库。首先需要安装 PyWavelets:
```
pip install PyWavelets
```
然后,可以按照以下步骤进行平移小波变换去噪:
```python
import pywt
import numpy as np
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\data.csv')
# 对数据进行平移小波变换
coeffs = pywt.wavedec(data, 'db4', level=6)
# 确定阈值
sigma = np.median(np.abs(coeffs[-1])) / 0.6745
threshold = sigma * np.sqrt(2 * np.log(len(data)))
# 应用软阈值去噪
for i in range(1, len(coeffs)):
coeffs[i] = pywt.threshold(coeffs[i], threshold)
# 重构信号
data_denoised = pywt.waverec(coeffs, 'db4')
```
其中,`pywt.wavedec` 函数对数据进行平移小波变换,'db4' 是小波基函数,level=6 表示进行 6 层小波变换,可以根据实际情况调整。然后,通过计算噪声标准差确定阈值,使用 `pywt.threshold` 函数进行软阈值去噪,最后使用 `pywt.waverec` 函数重构信号。
需要注意的是,以上代码仅适用于单变量时间序列数据,如果数据是多维的,则需要对每个维度分别进行平移小波变换去噪。
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