df.at[0, 0] = df.at[0, 0].astype(str)报错：AttributeError: 'str' object has no attribute 'astype'

当您尝试将`df.at[0, 0] = df.at[0, 0].astype(str)`应用于非字符串类型的元素时，会遇到`AttributeError: 'str' object has no attribute 'astype'`错误。这是因为`.astype()`方法只适用于Pandas DataFrame中的字符串列（str）或数值列，如果已经是一个字符串，就无需再转换。

在您的第一个例子[^1]中，您可能先将`电话`列转换成了字符串，以便后续能使用`.str.strip()`方法操作。如果您确实遇到了这个错误，那是因为之前已经对`电话`列进行了正确的类型转换：

# 假设已有一个错误发生的地方，比如在读取excel数据时
df = read_excel(r'i_nuc.xls', sheet_name='Sheet4')
# 如果电话列不是字符串，可以这样转换
if not df['电话'].dtype == 'object':
    df['电话'] = df['电话'].astype(str)

# 然后再访问并修改特定位置的数据
df.at[0, '电话'] = df.at[0, '电话'].strip()

第二个例子显示的是从Excel文件加载数据的情况。确保在读取数据时，如果`电话`列不是字符串，也需要进行相同的操作：

# 加载数据后
if not '电话' in df.columns or not df['电话'].dtype == 'object':
    df['电话'] = df['电话'].astype(str)
    
# 使用at方法处理特定行
df.at[df.index[0], '电话'] = df.at[df.index[0], '电话'].strip()