cv::minMaxLoc

cv::minMaxLoc是OpenCV库中的一个函数，用于找到图像中最小和最大像素值及其对应的位置。

这个函数的原型如下：
void cv::minMaxLoc(
InputArray src, // 输入图像
double* minVal, // 最小值
double* maxVal, // 最大值
Point* minLoc = 0, // 最小值位置
Point* maxLoc = 0, // 最大值位置
InputArray mask = noArray() // 掩码图像，可选参数
)

使用示例：
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
double minVal, maxVal;
cv::Point minLoc, maxLoc;
cv::minMaxLoc(image, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);

这样就可以获取图像中的最小值和最大值，并且可以得到它们在图像中的位置。

相关问题

cv::minMaxLoc c++中怎么用

在C++中，你可以使用OpenCV库中的`cv::minMaxLoc`函数来找到图像或矩阵中的最小值和最大值，并获取它们的位置。

下面是使用`cv::minMaxLoc`函数的基本语法：

void cv::minMaxLoc(InputArray src, double* minVal, double* maxVal, Point* minLoc = nullptr, Point* maxLoc = nullptr, InputArray mask = noArray());

参数说明：
- `src`：输入图像或矩阵。
- `minVal`：指向双精度浮点型变量的指针，用于存储找到的最小值。
- `maxVal`：指向双精度浮点型变量的指针，用于存储找到的最大值。
- `minLoc`：可选参数，指向`cv::Point`结构体的指针，用于存储最小值的位置。
- `maxLoc`：可选参数，指向`cv::Point`结构体的指针，用于存储最大值的位置。
- `mask`：可选参数，用于指定感兴趣区域的掩码图像。

下面是一个使用`cv::minMaxLoc`函数的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
    double minVal, maxVal;
    cv::Point minLoc, maxLoc;
    
    cv::minMaxLoc(image, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);
    
    std::cout << "Minimum value: " << minVal << std::endl;
    std::cout << "Maximum value: " << maxVal << std::endl;
    std::cout << "Minimum location: " << minLoc << std::endl;
    std::cout << "Maximum location: " << maxLoc << std::endl;
    
    return 0;
}

请注意，这只是一个基本示例，你可能需要根据你的具体需求进行适当的修改。

cv.minMaxLoc

cv.minMaxLoc是OpenCV库中的一个函数，用于在给定的图像中找到最小值和最大值的位置。它的函数原型如下：

cv.minMaxLoc(src[, mask]) -> minVal, maxVal, minLoc, maxLoc

其中，src是输入的单通道图像，mask是可选的掩码图像，minVal和maxVal是输出的最小值和最大值，minLoc和maxLoc是输出的最小值和最大值的位置。

该函数可以用于图像处理中的各种任务，例如图像分割、特征提取等。通过找到图像中的最小值和最大值位置，可以实现对图像中感兴趣区域的提取和分析。