cv::mat 最大值
时间: 2023-10-01 10:09:47 浏览: 174
RealSense的R200如何获取深度图像
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cv::Mat的最大值可以通过使用OpenCV的minMaxLoc函数来确定。该函数返回最大值以及其所在的位置。以下是一个使用cv::minMaxLoc函数找到cv::Mat最大值的示例代码:
cv::Mat image = cv::imread("../configs/bus.jpg", cv::IMREAD_UNCHANGED); // 读取图像
cv::Mat dst = cv::Mat::zeros(image.size(), CV_32FC3); // 创建目标矩阵
image.convertTo(dst, CV_32FC3); // 将图像转换为浮点型
cv::Mat reshaped_image = dst.reshape(1, 1); // 将图像重塑为一维矩阵
double maxValue; // 最大值
cv::Point maxIdx; // 最大值所在位置
cv::minMaxLoc(reshaped_image, nullptr, &maxValue, nullptr, &maxIdx); // 使用minMaxLoc函数找到最大值及其位置
std::cout << "最大值: " << maxValue << std::endl;
std::cout << "最大值位置: (" << maxIdx.x << ", " << maxIdx.y << ")" << std::endl;
注意:在上述示例代码中,假设图像已经成功加载并且dst矩阵已正确创建。请根据实际情况进行相应的修改和调整。
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